제목 한 줄로 영상 만들기 — AutoFlowCut Story 모드

제목 한 줄이면 충분합니다

📌 이 글의 화면은 실제 프로젝트 데이터와 앱의 CSS로 만든 UI 목업입니다. 표에 든 값(씬·세그먼트·프롬프트)은 실제 산출물 그대로입니다.

영상 하나를 만들려면 보통 이런 게 다 필요합니다 — 소재, 대본, 씬 분리, 성우, 효과음, 이미지 프롬프트. Story 모드는 이 전부를 제목 한 줄에서 시작해 자동으로 채워 줍니다.

AutoFlowCut의 Story 모드는 아이디어 하나를 프롬프트·성우·효과음이 붙은 씬 표로 바꿔주는 파이프라인입니다. 제목만 주면 시놉시스 → 대본 → 씬 분리 → 오디오 → 프롬프트를 차례로 돌면서, 각 단계의 결과를 다음 단계에 그대로 넘깁니다. ① 리서치는 선택입니다 — 직접 열어 돌린 뒤 시놉시스에서 [리서치 결과 사용]을 켜야 반영됩니다. AutoFlowCut 밖으로 나갈 일이 없습니다.

아래 화면에 든 값은 실제로 만든 프로젝트 **「부자와 빈자」**의 산출물입니다. 제목 한 줄로 시작해 11개 씬 · 20개 세그먼트 · 72.5초 분량이 나왔습니다.

파이프라인 한눈에 보기

Story 화면 맨 위에는 스텝퍼가 있습니다. 각 단계는 칩 하나이고, 색 점이 상태(대기·진행 중·완료·오류)를 알려줍니다.

0 설정 → ① 리서치 → ② 시놉시스 → ③ 대본 → ④ 씬 분리 → ⑤ 오디오 → ⑥ 프롬프트

단계	다음으로 넘기는 결과
0 설정	이야기 유형, 생성 AI, 출력 언어, 대본 분량, 씬 분리 단위, 제목
① 리서치	참고 YouTube 영상의 구조 분석과 팩트체크된 주장
② 시놉시스	줄거리와 확정된 등장인물 명단
③ 대본	완성된 대본 본문
④ 씬 분리	씬, 화자별 세그먼트(감정 포함), 효과음 지시
⑤ 오디오	화자별로 분리된 나레이션 트랙과 생성된 효과음
⑥ 프롬프트	씬마다 하나씩, 이미지·비디오 프롬프트

시작하기: 설정 탭

파이프라인의 진입점입니다. 여기서 고른 값은 프로젝트에 저장되므로 나중에 다시 열어도 그대로 복원됩니다.

• 이야기 유형 — 출력 언어에 따라 고를 수 있는 장르가 달라집니다. 한국어는 야담, English는 다크 히스토리, 두 언어 모두 범용 기본값인 맞춤형을 제공합니다.
• 생성 AI — 대본을 써 줄 모델(Claude 또는 Codex). 지원 모델이면 추론 수준도 함께 고릅니다.
• 출력 언어 — 한국어 또는 English. 앱 UI 언어가 아니라 이야기의 언어입니다.
• 대본 분량 / 씬 분리 단위 / 제목 — 나머지는 취향껏.

여기서 제목만 채우고 대본은 비워 두면, Story 모드가 대본까지 직접 씁니다. (이미 대본이 있다면 대본을 붙여넣는 방법을 보세요.)

자동으로 끝까지: 전체 진행

씬 분리·오디오·프롬프트 세 단계에는 [자동] 토글이 있습니다. 믿고 맡길 단계에 자동을 켠 뒤 ▶ 전체 진행을 누르면, 파이프라인이 스스로 끝까지 돕니다.

대본에는 자동 토글이 없습니다 — 제목·설정을 사람이 정해야 하는 단계라서, 대본이 완료돼야 전체 진행이 눌립니다.

💡 리서치와 시놉시스는 실행 스텝이 아니라 게이트 탭입니다. 프로젝트에 해당될 때만 활성화되고, 그렇지 않으면 회색으로 남습니다. 처음에는 대본 단계에서 한 번 멈춰 결과를 확인한 뒤 나머지를 자동으로 돌리는 걸 추천합니다.

③ 대본 — 제목이 본문이 됩니다

첫 실행 결과물은 대본 본문입니다. 화면은 그냥 읽기용이 아니라 편집기라서, 마음에 안 드는 문장은 그 자리에서 고칠 수 있습니다.

• 다시쓰기 — 같은 제목·설정으로 처음부터 새로 씁니다.
• 이어쓰기 — 지금 본문을 그대로 두고 뒤를 이어 씁니다. 분량이 모자랄 때 씁니다.
• 분리시작 — 이 대본을 확정하고 ④ 씬 분리로 넘깁니다.

대본에서 문지기: 처럼 화자가 붙은 줄은 대사로 인식됩니다. 이 표시가 다음 단계에서 화자별 세그먼트와 성우 배정으로 이어지므로, 대사는 화자를 붙여 두는 게 좋습니다.

④ 씬 분리 — 대본이 표가 됩니다

대본이 씬으로 쪼개지고, 씬 안에서 다시 세그먼트로 나뉩니다. 표의 행은 씬이 아니라 세그먼트라서, 한 씬에 세그먼트가 여럿이면 # 열에 같은 씬 번호가 반복됩니다.

표에서 확인할 것들:

• 화자 — narrator, 문지기, 윤 회장 처럼 대본에서 뽑아낸 화자가 그대로 들어옵니다.
• 감정 — 표에는 나레이션이 아닌 대사에만 감정이 보입니다((화남), (슬픔)). 나레이션에도 감정 값 자체는 있지만 표시하지 않고, 합성도 normal로 고정됩니다 — ⑤ 오디오의 TTS로 넘어가는 건 대사의 감정뿐입니다.
• SFX 행 — 효과음 지시는 색이 다른 행으로 들어옵니다. heavy iron gate slamming shut 처럼 영문 묘사로 뽑히는데, 효과음 생성 모델이 영어를 받기 때문입니다.
• 씬 분리 단위 — 위쪽 바에서 씬 기준/문장 기준과 최소최대 초를 바꾼 뒤 다시 분리할 수 있습니다. 예시 프로젝트는 씬 기준 510초입니다.

⑤ 오디오 — 화자마다 성우를 붙입니다

표 위에 화자 목록이 뜹니다. 화자마다 성우를 따로 고르고, 그 화자 것만 먼저 생성해 들어볼 수 있습니다.

• 성우 선택 — Typecast · Gemini · ElevenLabs 세 곳의 목소리를 한 창에서 고릅니다. 인물 카드의 성별·외모가 이름 밑에 함께 보여서, 배역에 맞는 목소리를 고르기 쉽습니다.
• 화자별 진행 — 16/16 처럼 그 화자의 세그먼트가 몇 개 끝났는지 표시됩니다.
• 세그먼트 상태 — 행마다 대기·진행 중·완료 배지가 붙고, 테스트 버튼으로 그 한 줄만 다시 들어볼 수 있습니다.
• 효과음 출처 — SFX 행에서 생성 소스를 고릅니다. 지금 실제로 동작하는 건 ElevenLabs이고, 라이브러리는 아직 자리만 잡아 둔 옵션입니다.
• 직접 녹음한 mp3도 됩니다 — 화자 행에 mp3와 SRT를 끌어다 놓으면 TTS 대신 그 파일을 씁니다.

⑥ 프롬프트 — 씬마다 이미지·비디오 프롬프트

마지막 실행 스텝입니다. 씬 하나당 이미지 프롬프트와 비디오 프롬프트가 한 쌍씩 나옵니다.

여기서 눈여겨볼 건 프롬프트 안의 @박씨 같은 멘션입니다. 대본에 등장한 인물은 레퍼런스 카드로 자동 등록되고, 그 인물이 나오는 씬의 프롬프트에는 멘션이 자동으로 들어갑니다. 카드에는 대본에서 뽑은 인물 묘사가 프롬프트로 들어가 있고, 이미지 칸은 처음엔 비어 있습니다. 레퍼런스 이미지를 한 번 생성해 두면 이후 그 인물이 멘션된 씬마다 그 이미지가 함께 첨부돼, 씬이 200개가 넘어가도 같은 얼굴이 유지됩니다.

프롬프트에서 @를 직접 입력해 인물을 추가하거나 뺄 수도 있습니다. 이름에 공백이 있으면 @{윤 회장} 처럼 중괄호로 묶입니다.

생성하고 내보내기

프롬프트까지 나오면 그 뒤는 평소 AutoFlowCut 흐름 그대로입니다:

1. 씬별로 이미지를 일괄 생성하고, 필요하면 T2V/I2V 비디오도 생성합니다.
2. 오디오 트랙(나레이션·효과음)은 이미 씬에 맞춰 배치돼 있습니다.
3. 원클릭으로 CapCut · Adobe Premiere · Vrew 프로젝트로 내보냅니다 — 타임라인·자막·Ken Burns 애니메이션까지 포함.

정리

제목 한 줄 → 설정 몇 개 → 전체 진행 → 내보내기. Story 모드는 "무엇을 만들지"만 정하면 "어떻게 만들지"를 대신 채워 줍니다.

이 글에 나온 「부자와 빈자」가 처음부터 끝까지 어떻게 나왔는지 궁금하다면 제목 한 줄에서 11개 씬까지 — 실제 제작기를 보세요. 소재 발굴부터 제대로 하고 싶다면 조회수 높은 YouTube 영상을 벤치마킹하는 방법을, 단계별 상세 설명은 Story 모드 가이드를 참고하세요.