YouTube-Videos benchmarken — Story-Recherche
Videos, die gut laufen, haben einen Grund
📌 Die Abbildungen in diesem Beitrag sind UI-Mockups, erstellt aus den Daten eines realen Projekts und dem CSS der App. Die Werte darin (Szenen, Segmente, Prompts) sind der tatsächliche Output. Die Oberfläche von AutoFlowCut gibt es auf Koreanisch und Englisch, deshalb zeigen sie die englische Oberfläche. Das Projekt selbst lief auf Koreanisch; die hier gezeigten Geschichtstexte sind eine Übersetzung dieses Outputs — Zahlen, Zeiten und Prompts sind unverändert.
Ein Video, das durch die Decke geht, ist kein Zufall — es ist Struktur: ein Hook in den ersten 0–15 Sekunden, ein Aufbau, der Spannung hält, ein Ende, das zum nächsten zieht. Der 1 Recherche-Schritt des Story-Modus holt genau diese Struktur aus Referenzvideos, damit Sie sie in Ihre eigene Geschichte übertragen können.
Die Recherche findet Referenzvideos per Keyword, analysiert ihre Struktur (Hook, Aufbau, Ende) und zeigt einen Viral-Score für die Ausreißer. Sie starten mit Daten darüber, was wirklich funktioniert, nicht mit einem Bauchgefühl.
Was der Recherche-Schritt tut
- Keyword-Suche — findet Referenz-YouTube-Videos über die Keywords Ihres Themas. (Sie können die Recherche sogar allein mit Keywords bestätigen, bevor ein Titel existiert.)
- Strukturanalyse — zerlegt das Skelett jedes Videos: den Hook, den 3-Akt-Aufbau, Wendungen, das Cliffhanger-Ende.
- Viral-Score — priorisiert, welche Videos zu benchmarken sind, basierend auf Aufrufen und Engagement.
- Faktencheck — prüft die Kernaussagen gegen, auf denen Sie die Geschichte aufbauen, und verhindert ein Skript, dessen Fakten nicht halten.
Recherche → Synopsis → Skript
Die Recherche ist ein optionales Gate zwischen Setup und Synopsis. Die Strukturanalyse und die faktengeprüften Aussagen, die Sie hier bestätigen, werden zum Rohmaterial für 2 Synopsis, die wiederum 3 Skript speist.
Sie fließt allerdings nicht von selbst weiter — die Checkbox [Recherche-Kontext verwenden] im Synopsis-Gate ist der einzige Weg, und sie ist standardmäßig aus. Bleibt sie aus, erreicht nichts aus der Recherche Ihre Synopsis oder Ihr Skript.
So steckt die „Grammatik funktionierender Videos" von Anfang an in Synopsis und Skript. Statt blind ein Skript zu schreiben und sich dann zu fragen, warum niemand zuschaut, bauen Sie die Geschichte auf einer bewährten Struktur auf.
💡 Recherche und Synopsis sind Gate-Tabs, keine Ausführungsschritte. Bei Projekten, die mit einem Titel starten, sind beide aktiv; bei einem Projekt mit eingefügtem Skript sperrt nur die Recherche — die Synopsis bleibt offen, damit Sie die Besetzung bestätigen können.
Ab da wie gewohnt
Sobald die Recherche die Richtung vorgibt, entspricht der Rest dem Ablauf nur mit Titel — Synopsis → Skript → Szenenaufteilung → Audio → Prompts, dann Export nach CapCut, Premiere oder Vrew mit einem Klick.
Die aus der Recherche gewonnene Struktur wird hier sichtbar. Die Szenentabelle zeigt genau, wie der Hook in getaktete Segmente zerfällt und wo die Soundeffekte gelandet sind.
In Schritt 6 wird dann jede Szene zu einem echten Bild- und Video-Prompt.
Kurz gesagt
Benchmarking ist kein Kopieren — es ist die Struktur lernen. Der Recherche-Schritt des Story-Modus analysiert Hook, Aufbau und Ende eines Referenzvideos und verifiziert dessen Aussagen — und sobald Sie im Synopsis-Gate [Recherche-Kontext verwenden] aktivieren, trägt diese Grammatik in Synopsis und Skript hinein.
Wie eine Folge tatsächlich aussieht, inklusive Output, lesen Sie in Von einem Titel zu 11 Szenen — ein echter Durchlauf. Schon ein Thema oder Skript? Springen Sie direkt zu Start mit einem Titel oder Skript einfügen. Eine Schritt-für-Schritt-Referenz finden Sie im Story-Modus-Leitfaden.