他のAI画像ツールで作った画像をAutoFlowCutのシーンに入れる方法

「画像はもう別のところで作ったんです。」

ナレーションの録音も終わり、SRT のタイミングも合わせ、シーンも CSV でグループ化しました。でも画像は AutoFlowCut の中で生成していません — Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion など、いつも使っているお気に入りのツールで作りました。そして今、0001.png、0002.png、0003.png でいっぱいのフォルダを眺めながら、こう考えています:

「この画像を AutoFlowCut に入れて、それぞれ正しいシーンに配置するにはどうすれば？SRT とナレーションのタイミングは崩さずに。」

朗報です。プロジェクトファイルを編集する必要も、プラグインを入れる必要もありません。AutoFlowCut は 画像のファイル名こそが画像とシーンを結びつける鍵になるよう設計されています。名前を正しく揃えて一つのフォルダに入れ、開き直すだけ — 完了です。SRT とナレーションのタイミングは別に保存されているので、一切触れられません。

具体的にどう動くのか見ていきましょう。

たった一つのルール: ファイル名がすべてを決める

AutoFlowCut は project.json 内のパスを信頼できる情報源とはしません。プロジェクトを開くたびに、アプリは scenes/ フォルダを再スキャンし、各ファイルを名前でシーンにマッチさせます。

つまり、自分の画像を紐づける確実な方法はシンプルです:

各画像をシーン ID に合わせてリネームし、プロジェクトの scenes/ フォルダに入れる。

JSON の編集は不要です。project.json に画像パスを手で書き込んでも、アプリは次回のロード時に上書きしてしまいます — なので無駄です。ファイル名こそが契約です。

プロジェクトはどこに保存される？

各プロジェクトは単一のファイルではなく、フォルダです。場所は次のとおりです:

Windows:  C:\Users\<ユーザー>\Documents\AutoFlowCut\<プロジェクト名>\
macOS:    ~/Documents/AutoFlowCut/<プロジェクト名>/

(アプリ内で作業フォルダを自分で指定した場合は、その下にあります。)

フォルダ内部の構造はこうなっています:

<プロジェクト名>\
    ├── project.json     ← シーン、プロンプト、SRT トラック、ナレーションのタイミング
    ├── scenes\          ← 画像はここに入れます
    ├── references\
    ├── videos\
    └── sfx\

シーン ↔ 画像のマッチングを実際に制御するのは project.json のフィールドではなく、scenes\ フォルダ内の各ファイルのファイル名です。

命名ルール（みんなが一番間違えるところ）

AutoFlowCut のシーン ID はこうです:

scene_1, scene_2, scene_3, ...

1 から始まり、ゼロ埋めはしません。 そのためアプリが探すファイルは:

scenes/scene_1.png
scenes/scene_2.png
scenes/scene_3.png

書き出したファイルはおそらく 0001.png、0002.png、… という名前でしょう — これはマッチしません。必ずリネームする必要があります:

自分のファイル	リネーム後
`0001.png`	`scene_1.png`
`0002.png`	`scene_2.png`
`0003.png`	`scene_3.png`

拡張子の優先順位: シーンに既存のファイルがある場合、アプリは次の順で最初にマッチしたものを選びます — png → jpg → jpeg → webp → gif → mp4 → webm。古い画像が選ばれるのを防ぐには、すべて .png に統一するか、そのシーンの既存ファイルを先に削除してください。

ステップバイステップ

プロジェクトフォルダを開きます（例: …\Documents\AutoFlowCut\my-project\）。
画像をシーン ID のパターンにリネームします — scene_1.png、scene_2.png、…（0001.png ではありません）。
scenes\ サブフォルダにコピーします。
AutoFlowCut でプロジェクトを開き直します。アプリが scenes/scene_N.* をスキャンし、各画像をシーンに自動で紐づけ、「完了」状態にします。

これで終わりです。SRT の各行とナレーションのタイミングはそのまま維持されます。

一つ確認すること: グループ CSV でのシーン順序

グループ化されたシーン CSV をインポートすると、AutoFlowCut はシーン ID をインポート順に連番で割り当てます — scene_1、scene_2、scene_3、… — これは CSV の scene 番号カラムとは無関係です。

CSV のシーン番号がすでに 1, 2, 3… の順なら、すべてぴったり合います。
番号が飛んでいたり順序が入れ替わっている場合は、画像の番号を CSV の元の番号ではなく、アプリ画面に表示されるシーン順に合わせてください。

手早い確認法: AutoFlowCut で最初のシーンを開き、scene_1.png が入るべきシーンで合っているか目で確認しましょう。

リネームは GPT や Claude に任せましょう

これは AI アシスタントに任せるのにうってつけの作業です。プロジェクトファイルを編集させる（どうせ上書きされます）のではなく、ファイルのリネームスクリプトを作らせてください:

「0001.png から 0240.png までのファイルがある。これを scene_1.png から scene_240.png にリネームするスクリプトを書いて（1 始まり、ゼロ埋めなし）。」

スクリプトを実行し、結果を scenes\ に入れて開き直すだけ。AI が本当に時間を節約してくれるのはまさにこの部分です。

動画はどうすれば？

ここでは AutoFlowCut が現在どう動作するかを正直にお伝えするのが大切です。

AutoFlowCut は現在、自分の動画ファイルをシーンにインポートする機能をサポートしていません。 UI に「動画を添付」という選択肢はありません — アプリはシーン動画が自身の生成ステップで作られ、内部 ID（t2v_5.mp4 / i2v_5.mp4 など）で videos\ フォルダに保存されることを前提としています。画像と違い、動画ファイルはディスクから一括スキャンされ**ない**ため、フォルダに .mp4 を入れるだけではシーンに紐づきません。

外部ツール（Sora、Kling、Runway など）のクリップを使いたい場合、現実的な手順はこうです:

上記の方法で画像を AutoFlowCut に入れます。
プロジェクトを CapCut または Premiere に書き出します。
エディタで、目的のシーンの静止画を外部の動画クリップに差し替えます。タイムラインはすでに SRT のタイミングに合わせて作られているので、メディアを入れ替えるだけ — タイミングと字幕はそのまま維持されます。

こうすればワークフローがすっきりと保たれ、アプリが設計上想定していない方法と格闘せずに済みます。

一行まとめ

シーン ↔ 画像のマッチングの信頼できる情報源は、プロジェクトファイルではなく、プロジェクトの scenes/ フォルダ内のファイル名 scene_<N>.<拡張子> です。画像を scene_1.png、scene_2.png、… と名付けて scenes\ に入れ、開き直せば、すべての画像が正しいシーンに配置され、SRT とナレーションのタイミングは完璧にそのまま維持されます。