🖥️ デスクトップアプリ · APIベース
v1.1.0
AutoFlowCut

AutoFlowCut

プロンプトから動画プロジェクトへ

Google AI Studio APIキーを一度接続し、GeminiとVeoでAI画像・動画を一括生成。タイムライン、音声、字幕、アニメーション付きのCapCutプロジェクトへエクスポートできます。

📝 APIキー接続 → TXT/CSV/SRT入力 → Gemini画像 → Veo動画 → CapCutエクスポート

🎬動画デモ

動作の仕組みを確認

プロンプトのインポートから完成したCapCutプロジェクトのエクスポートまで、全ワークフローをご覧ください。

📸アプリプレビュー

AutoFlowCutの動作画面

プロンプト入力からCapCutエクスポートまで — シームレスなAIコンテンツ制作ワークフロー。

CapCut Export
1 / 12
💻ダウンロード&インストール

ダウンロード&インストール

AutoFlowCutはスタンドアロンのデスクトップアプリです。お使いのプラットフォーム用をダウンロードしてください。

macOS

GitHub ReleasesからDMGをダウンロード。Apple Silicon・Intel対応。

macOS

Windows

Microsoft Storeで入手可能。Windows 10/11対応。

Windows

システム要件

Google AI Studio APIキー(Gemini/Veo生成用)
macOS 12+またはWindows 10+
AI生成のためのインターネット接続
💡 AutoFlowCutとは?

AutoFlowCutとは?

AutoFlowCutはAI動画制作パイプライン全体を扱うデスクトップアプリです。プロンプトをインポートし、Google Gemini APIで画像を生成し、Veo APIでT2V/I2Vクリップを作成し、音声と字幕を配置して、編集可能なCapCutプロジェクトとしてエクスポートします。Web自動化、ブラウザログインの繰り返し、reCAPTCHAによる中断はありません。

100+

画像一括生成

T2V+I2V

AI動画生成

1-Click

CapCutエクスポート

Google API搭載

Gemini & Veo APIへ直接接続

AutoFlowCutはv1.0.0から完全APIベースへ移行しました。Google AI Studio APIキーでGeminiとVeoに直接接続し、Web自動化、ログインポップアップ、reCAPTCHA中断なしで画像100枚を約2〜5分で生成できます。

🖼️

画像生成

Gemini APIでリファレンスとスタイルプリセットを使い、高品質なシーン画像を作成します。画像100枚あたり約2〜5分です。

🎬

動画生成

Veo APIでText-to-Video(T2V)とImage-to-Video(I2V)クリップを生成します。

🆓

自分のAPIキーを使用

ご自身のGoogle AI Studio APIキーを使用します。利用量はGoogleの割り当てと課金に従います。

🔄 ワークフロー

4ステップ自動化パイプライン

1
📝

プロンプト入力

Google AI Studio APIキーを入力し、シーン説明を作成するかTXT/CSV/SRTファイルからインポート。

2
🖼️

画像生成

Gemini APIがリファレンスを活用して一貫したスタイルで画像を生成。

3
🎬

動画生成

Veo APIが選択したシーンにT2VまたはI2V動画を生成。

4
✂️

CapCutにエクスポート

ワンクリックで編集可能なCapCutプロジェクトをエクスポート。

TXT / CSV / SRTGemini API 🖼️Veo T2V / I2V 🎬CapCut ✂️
🎬 story-engine skill

9-Wave ストーリー制作パイプライン

アイデアからYouTubeアップロードまで — story-engineスキルによるAI完全自動化ワークフロー

ストーリー設計
🔍
W1

ストーリー設計

リファレンス分析とファクトチェックでパターンと強みを把握し、ストーリーの方向性を決めます。新規制作とリライトを分岐します。

リファレンス動画 / テーマストーリー設計 + 検証済み事実
📋
W2

シノプシス + プリフライト

20章の起承転結フック構成のシノプシスを作成し、執筆前に構造・伏線・サスペンスを検証します。

ストーリー設計シノプシス + プリフライトチェックリスト
脚本執筆
✍️
W3User Confirmation

脚本執筆 + レビュー

起 → 承 → 転 → 結 → フックの順で全脚本を執筆し、AIサブエージェントが最大5ラウンドでレビュー・修正します。

シノプシスレビュー済み脚本
プロダクション
📦
W4

プロダクション抽出

確定した脚本からナレーション、台詞、SFXマーカーを抽出します。

承認済み脚本ナレーション / 台詞 / SFXリスト
🎙️
W5

TTS & SFX生成

音声ナレーション(ElevenLabs/Typecast)と効果音を生成し、タイムコードを検証します。MP3 + SRT出力。

ナレーション / SFXリストMP3 + SRTファイル
📊
W6

ストーリーボードCSV

references.csv(キャラクター/背景)とscenes.csv(プロンプト + 字幕)を作成し、バッチQAでレビューします。

脚本 + SRTreferences.csv + scenes.csv
ビジュアル & アップロード
W7User ConfirmationAutoFlowCut

画像プロダクション

AutoFlowCutがCSVベースでリファレンス・シーン画像/動画を一括生成し、画像QAを実施します。

CSV + リファレンス画像 / 動画
🎬
W8

アセンブリ

SFXシーンマッチング、オーディオインポート、CapCutエクスポートまで — Ken Burns効果を適用した編集プロジェクトを組み立てます。

画像 / 動画 + オーディオCapCutプロジェクト
🚀
W9

アップロード情報

YouTubeアップロード用のSEO最適化タイトル、説明、タグ、サムネイルを生成します。

最終コンテンツアップロード設定JSON
🚦

ゲートシステム

各Wave遷移はMCPゲートシステムが強制します。Waveをスキップすることはできません。W3(脚本執筆 + レビュー)とW7(画像プロダクション)は次の進行前に明示的なユーザー承認が必要です。

時間節約

数時間の作業を数分で

AutoFlowCutはプロンプトから編集可能なCapCutプロジェクトまで、コンテンツ制作パイプライン全体を自動化します。

手作業
4時間+
AutoFlowCut使用
約2〜5分
画像100枚
約2〜5分
Veo T2V+I2V
API動画生成
ワンクリック
CapCutエクスポート
主な機能

主な機能

🖼️

AI画像生成

Google Gemini APIで100枚以上の画像を一括生成。100枚あたり約2〜5分で処理し、リファレンスタグでキャラクター、背景、スタイルの一貫性を維持。

🎬

AI動画生成

Veo APIでテキストから動画生成(T2V)または画像をアニメーション化(I2V)。シーンごとに最適な結果を選んでエクスポート可能。

✂️

ワンクリックCapCutエクスポート

タイムライン、メディア、音声、字幕、Ken Burnsアニメーション付きの完成されたCapCutプロジェクトをエクスポート。画像・動画シーン両方対応。

🎯

スマートメディア選択

シーンごとに画像、T2V動画、I2V動画から選択可能。選択したメディアに合わせてデュレーションが自動調整。

🔄

オーディオタイムライン

ナレーション、台詞、SFXパッケージをインポート。タイムコード付きファイルをシーンにマッチングし、CapCutの個別トラックに自動配置します。

🎬 AI動画生成

AI動画生成

Veo APIでテキストや画像から動画を自動生成

📝

T2V — テキストから動画へ

Veo APIでテキストプロンプトから直接動画を生成します。シーン説明を入力するだけで、ブラウザ自動化なしに動くクリップを取得できます。

入力:テキストプロンプト
出力:AI生成動画
活用:コンセプト動画、ラピッドプロトタイプ、テキストベースのストーリーボード
TextVeo APIVideo
🖼️

I2V — 画像から動画へ

Veo APIで生成済みAI画像を動く動画に変換。画像のキャラクター、背景、スタイルを維持しながら自然なモーションを追加します。

入力:AI生成画像
出力:アニメーション動画
活用:画像アニメーション、キャラクターモーション、背景エフェクト
ImageVeo APIVideo
🎯

スマートメディア選択

シーンごとに画像、T2V、I2Vから最適な結果を選択可能。デフォルト優先順位:I2V → T2V → 画像。CapCutエクスポート時に選択が自動反映されます。

I2VT2VImage
AutoFlowCut vs Whisk2CapCut

AutoFlowCut vs Whisk2CapCut

同じ基盤、現在は公式Google AI APIで駆動

⚠️

Google Whiskは2026年4月30日にサービスを終了しました。現在Whisk2CapCutはWhisk経由で新しい画像を生成できません。AutoFlowCutへの移行をお勧めします。

機能Whisk2CapCut
AutoFlowCutNEW
AIエンジンGoogle WhiskGemini + Veo API
画像生成
動画生成(T2V / I2V)✅ T2V + I2V
CapCutエクスポート
シーン別メディア選択
Ken Burns
👥 こんな方におすすめ

こんな方におすすめ

🎭

フェイスレスYouTubeクリエイター

ナレーション・スライドショーチャンネルのAI画像+動画→CapCutパイプラインを完全自動化。

📖

AIストーリー&おやすみ童話チャンネル

リファレンスでキャラクター一貫性を維持、キーシーンに動画生成、すべてをCapCutにエクスポート。

📱

ショート、リール&TikTokクリエイター

AI生成シーンを画像+動画ミックスのショートフォーム動画プロジェクトに素早く変換。

🎓

教育コンテンツ制作者

スクリプトや字幕をAI画像とアニメーション動画シーン付きの映像レッスンに変換。

🚀 詳しい使い方

5ステップで完成

01
📝

プロンプト入力&リファレンス設定

TXT、CSV、SRTファイルからシーンプロンプトをインポートし、キャラクター/背景/スタイルリファレンスをタグ別にマッチング。

02
🖼️

AI画像一括生成

Gemini APIがリファレンスを活用して一貫したスタイルで100枚以上の画像を自動生成。エラー自動リトライ付き。

03
🎬

AI動画生成(T2V / I2V)

Veo APIで選択したシーンにテキストから動画(T2V)または画像から動画(I2V)を生成。シーンごとに画像/動画から最適なメディアを選択。

04
🎯

メディア選択&シーン編集

シーンリストで画像、T2V、I2Vからエクスポートするメディアを選択。デュレーション自動調整、字幕も編集可能。

05
✂️

CapCutプロジェクトエクスポート

ワンクリックでタイムライン、メディア、字幕、Ken Burnsアニメーション付きの完成CapCutプロジェクトをエクスポート。すぐ編集開始!

📂入力形式

柔軟な入力オプション

複数の形式からコンテンツをインポートできます。各形式は自動的にシーンとしてパースされます。

📝テキストプロンプト

1行に1つのプロンプト。最もシンプルな開始方法です。

A young scholar reading under a pine tree, Joseon era
A merchant crossing a stone bridge at dawn
Two warriors facing each other in a bamboo forest

📊シーンCSV

列構造データ:prompt、subtitle、characters、scene_tag、style_tag、duration。

prompt,subtitle,characters,scene_tag,duration
"Scholar reading under pine","한 선비가 소나무 아래서...",scholar,reading_scene,5

💬SRT字幕

タイミング付き標準字幕形式。開始/終了時間を含むシーンに自動変換。

1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
한 선비가 소나무 아래에서 책을 읽고 있었다.

🧠AIで生成

Claude、ChatGPT、Geminiを使ってストーリーからシーンデータを生成しましょう。

1

ストーリーまたは脚本を作成

2

下記のAIプロンプトテンプレートを使用

3

生成されたCSVをコピー

4

AutoFlowCutにインポート

🟠
Claude
🟢
ChatGPT
🔵
Gemini
✂️CapCutエクスポート

CapCutへエクスポート

完全に構造化されたCapCutデスクトッププロジェクトをワンクリックでエクスポート。

📁

プロジェクト構造

画像/動画、字幕、Ken Burnsアニメーションを含むタイムライン。

🔍

Ken Burns効果

静止画像に自動ズーム&パンアニメーション。パターンまたはランダムモード。

💬

SRT字幕

適切なタイミングでタイムラインに字幕が挿入されます。

🎬

メディアファイル

生成されたすべての画像と動画がプロジェクトに含まれます。

🎬Ken Burns効果

画像クリップに自動でズームとパンアニメーションを適用し、静止画像にダイナミックな動きを与える。動画クリップには適用されない。

Without Effect
Mountain landscape
Static image
Zoom In
Mountain landscape with Ken Burns
Dynamic motion

Ken Burns effect adds natural camera movement to static images, bringing your video to life. Automatically applied when exporting to CapCut.

🎯Patternモード

10種類の事前定義パターンを循環して適用

🎲Randomモード

毎サイクルランダムなズーム/パン値を生成

📁CapCutプロジェクトフォルダ

🍎
macOS
~/Movies/CapCut/User Data/Projects/com.lveditor.draft/
🪟
Windows
%USERPROFILE%\AppData\Local\CapCut\User Data\Projects\com.lveditor.draft\

📥Import to CapCut

1

AutoFlowCutからプロジェクトをエクスポート

2

CapCutプロジェクトフォルダにコピー

3

CapCutデスクトップを開く — プロジェクトが自動的に表示

4

タイムラインを編集、エフェクトを追加、レンダリング

📂Output Structure

project_name/
├── draft_info.json
├── draft_meta_info.json
├── media/
│   ├── scene_001.png
│   ├── scene_002.mp4
│   └── ...
└── README.txt
🗒️ リリースノート

バージョン別アップデート

最新バージョンは詳しく、過去バージョンは必要なときに展開して確認できます。

現在のバージョン

v1.1.0 - バッチ生成とプロンプト体験を改善

GitHub Releasesで全て見る

v1.1.0は、大量生成の予測しやすさ、画像モデルの既定値、韓国語プロンプト編集を整えたアップデートです。

画像100枚を約2〜5分

APIベースの画像パイプラインとバッチキュー改善により、画像100枚を約2〜5分で生成できる速度を明示しました。

Nano Banana 2を標準化

既定の画像モデルをgemini-3.1-flash-imageベースのNano Banana 2へ変更し、メインプロセス側の既定値も同期しました。

画像/動画の同時生成を分離

画像とVeo動画の同時生成数を別々に設定でき、動画は既定4件のスライディングウィンドウで処理します。

ランダム待機を削除

7〜15秒のランダム待機をやめ、設定値に基づくキュー処理で長いバッチの流れを把握しやすくしました。

Veo処理の安定性を強化

無限ポーリング防止、NaN同時実行値のガード、認証エラーのカウント処理を改善しました。

韓国語@メンション助詞対応

@メンション直後の韓国語助詞を自動分離し、参照画像つきプロンプトを自然に書けるようにしました。

サポート中の過去リリース

ダウンロード可能なAPIベースの1.x系のみを標準リストに表示します。

v1.0.1

参照プロンプトとメディアプレビューを改善

@メンションで参照画像をプロンプトに直接添付し、動画プレビューとI2V復元経路を改善しました。

v1.0.0

Gemini/Veo APIベースの初回公開版

Google FlowのWeb自動化から完全APIベースへ移行し、画像100枚を約2〜5分で生成できるようになった初回安定版です。

レガシー履歴とバイナリ提供終了

v0.9.15以前はGoogle FlowのWebワークフローを使用していたため、現在バイナリは提供していません。

レガシー履歴を見る

レガシーバイナリの提供終了

v0.9.15以前
  • 以前のバージョンはGoogle FlowのWebワークフローに依存していました。
  • Google Flowへのアクセスがブロックまたは変更されたため、該当バイナリは削除しました。
  • 新規インストールや再インストールには、Gemini/Veo APIベースのv1.0.0以降を使用してください。

参照画像送信のホットフィックス

v0.9.14
  • Flowリクエストで参照画像をimageInputs[]として送信
  • 複数のレスポンス形式に対応するマッチングを改善

SRT/CSVトラック分離と字幕安定化

v0.9.13
  • SRT専用トラックモデルとCSVシーンデータを分離
  • SRT再インポート、MCP更新、CapCut字幕出力経路を強化
  • 動画ポスターサムネイルとlazy loadingでプレビュー性能を改善

SRT/Text/CSV連続インポート改善

v0.9.12
  • 複数ファイルを順番に取り込む際に既存フィールドを保持
  • SRTストーリー入力とCSV編集フローをより柔軟に接続

シンプルな料金

永久無料、必要なときだけアップグレード

無料

毎月5回 + 登録時5回ボーナス

$0
  • 毎月5回CapCutエクスポート (1日に自動更新)
  • 登録時に5回の永久ボーナスを追加
  • すべての基本機能
無料で始める
POPULAR

Pro

本格的なクリエイター向け

$9.99/月
または $99.99/年17%節約
  • 無制限エクスポート
  • Ken Burns効果
  • 優先サポート
Proを購入

購入とサブスクリプションはアプリ内で行われます — デスクトップアプリとChrome拡張機能の両方で対応。

機能比較

機能
無料
$0
Pro (月額)
$9.99/
Pro (年額)
$99.99/
17%オフ
Gemini/Veo API 画像・動画生成自分のAPIキー自分のAPIキー自分のAPIキー
CapCutエクスポート月5回 + 5ボーナス無制限無制限
T2V / I2V動画生成
Ken Burnsエフェクト + 字幕自動挿入
優先サポート
価格
$0
永久無料
$9.99
/
$99.99
/
月額$8.33 (17%オフ)
信頼と安全

安全で透明

AutoFlowCutはプライバシーと透明性を核心的価値として設計されています。

プライバシー&安全

Google AI搭載

Google AI Studioキーで公式GeminiとVeo APIを使用します。個人のWebセッションは自動化しません。

ローカル処理

プロジェクトとエクスポート結果はデバイスに保存されます。AI生成リクエストはご自身のAPIキーでGoogleへ直接送信されます。

バージョンの透明性

バージョンごとの変更点とダウンロード提供状況をGitHub Releasesに記録しています。

透明な価格

アプリは無料でダウンロードできます。CapCutエクスポートProは任意で、Google API利用料はGoogleから請求されます。

信頼バッジ

ローカルプロジェクト

プロジェクトとエクスポートは端末に保存

リリース履歴

リリースノートと提供状況を公開

透明な価格

アプリ無料、Google APIは直接課金

💬 FAQ

よくある質問

AutoFlowCutについて知っておくべきすべて

QどのAIモデルを使用していますか?
AutoFlowCutは画像生成にGoogle Gemini API、動画生成にVeo APIを使用します。Google AI Studio APIキーを設定すると、生成リクエストはアプリからGoogleへ直接送信されます。
QWhisk2CapCutとの違いは?
Whisk2CapCutはGoogle Whiskとブラウザ自動化を使った画像中心のワークフローでした。AutoFlowCutは公式Gemini/Veo APIを使用し、T2V/I2V動画生成、オーディオタイムライン、完成したCapCutプロジェクトのエクスポートに対応します。
QGoogle APIキーは必要ですか?
はい。Google AI StudioでAPIキーを作成し、AutoFlowCutに一度保存するとGeminiとVeoを直接呼び出します。アプリ内でGoogleブラウザセッションやreCAPTCHAフローは不要です。
Qどの入力ファイル形式に対応していますか?
TXT(1行ごと)、CSV(列構造データ)、SRT(タイミング付き字幕ファイル)からシーンプロンプトをインポートできます。各形式は自動的にシーンとしてパースされます。
QCapCutデスクトップと互換性がありますか?
はい、エクスポートされたプロジェクトはCapCutデスクトップと完全互換です。タイムライン、メディアファイル、字幕、Ken Burnsアニメーションが含まれており、すぐに編集を開始できます。
QAutoFlowCutは無料ですか?
AutoFlowCutは無料でダウンロードできます。CapCutエクスポートには無料の月間枠と、無制限エクスポート用の任意Proプランがあります。Gemini/Veo API利用料はご自身のAPIキーと割り当てに基づきGoogleから直接請求されます。
🎥

ワークフローを自動化する準備はできましたか?

デスクトップアプリをダウンロードするか、リリースノートを確認してください。

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