ファイルインポートガイド
CSV、SRT、テキストファイルをAutoFlowCutにインポートする方法
🚀 5分で始める おすすめ
複雑な設定は不要です。テキストファイル1つで始められます!
テキストファイルを作成
メモ帳などでシーンの説明を1行ずつ書きます
A traveler walking through the forest
The hero arrives at the village
ファイルをインポート
AutoFlowCutアプリで「📂 インポート」ボタンをクリック → 「プロンプトTextファイル」を選択
画像を生成!
画面下部の「生成開始」ボタンを押すと、Flow AIが各シーンの画像を自動生成します
💡 次のステップ:まずはテキストファイルから始めましょう。字幕やキャラクターの一貫性が必要な場合は、以下のCSV形式を使用してください。
📄 対応ファイル形式
1行1シーン、シンプルな形式
プロンプト、字幕、時間を含むシーン情報
キャラクター/背景/スタイル定義(一貫性維持用)
標準字幕形式、自動的にシーンに変換
🔄 ワークフロー概要
ファイルがどのように連携するか一目で確認
● 基本(テキストのみ)
● ナレーション動画(台本 → TTS → SRT → シーンCSV)
💡 タイムコードからdurationが自動計算され、字幕はsubtitleに、英語のpromptはAIが生成します。
● 上級(キャラクターの一貫性)
王
王
💡 まとめ:シーンCSVのcharacters、scene_tag、style_tagがリファレンスCSVのnameと一致すると、該当する参照画像が自動適用されます。
📂 インポートモーダルプレビュー
「📂 インポート」ボタンをクリックすると表示されるモーダルです。目的のファイル形式をクリックしてください。
ファイル形式を選択してください
各オプションの下にヘルプボタン:
📝 プロンプトTextファイル 最も簡単
最もシンプルな形式です。1行に1つのシーン説明を書くだけです。各行がデフォルトの時間で別々のシーンになります。
例
A sunrise over mountain peaks Two travelers walking through a valley A sudden storm, both running into a cave for shelter After the rain, a peaceful village visible in the distance
A sun slowly rising over mountain peaks, light rays piercing through morning mist (slow zoom in) Two travelers walking through a valley, one stopping to point at distant mountains (smooth tracking shot) Two people running into a cave during a sudden storm, raindrops streaking past the lens (handheld, fast) After the rain stops, camera slowly pulling back to reveal a peaceful village (slow zoom out)
💡 動画モードでは、動作動詞 + カメラの動きを併記するとより良い結果が得られます。
📊 シーンCSVファイル
シーンCSVファイルは各シーンの内容を定義します。画像生成プロンプト、字幕、タイミングなどを含みます。
🤔 なぜCSVを使うの?
テキストファイルはシンプルですが、CSVを使うとより細かい制御ができます:
- • 字幕をプロンプトとは別に指定(異なる内容も可)
- • キャラクター/背景/スタイルタグ → リファレンス画像と自動マッチング(下記参照)
- • シーンごとの時間を個別に設定(3秒、5秒など)
💡 タグがリファレンスとマッチすると、シーンリストに ✓ が表示されます
必須カラム
| カラム | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| prompt | 画像生成プロンプト | A hero standing on a cliff at sunset |
| subtitle | シーンの字幕テキスト | ここから旅が始まる。 |
| characters | キャラクター名(カンマ区切り) | 英雄, 師匠 |
| scene_tag | シーンカテゴリタグ | opening, action, dialogue |
| style_tag | ビジュアルスタイルタグ | cinematic, anime, realistic |
| duration | シーン時間(秒) | 5 |
CSV例
prompt,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,duration "A wise old shogun sitting on raised dais in Edo castle great hall, golden sliding doors","昔々、賢明な将軍が平和な国を治めていました。",shogun,edojou,jidaigeki,5 "An elegant princess in colorful uchikake kimono entering Edo castle great hall, Edo period Japan","姫は最も美しい着物を身にまとい広間に現れました。",hime,edojou,jidaigeki,4 "Samurai guards with yari spears standing at Edo castle gate, morning mist","侍たちは昼夜問わず城を守っていました。",samurai,edojou,jidaigeki,4 "Shogun and princess discussing state affairs in Edo castle great hall","将軍と姫は民の暮らしについて語り合いました。",shogun;hime,edojou,jidaigeki,5 "Grand Edo period festival in Japanese castle town with falling cherry blossoms, paper lanterns and joyful crowd","国中が平和と繁栄を祝いました。",shogun;hime;crowd,matsuri,jidaigeki,5
| prompt | subtitle | characters | scene_tag | style_tag | duration |
|---|---|---|---|---|---|
| A wise old shogun sitting on raised dais in Edo castle great hall | 昔々、賢明な将軍が平和な国を治めていました。 | shogun | edojou | jidaigeki | 5 |
| An elegant princess in colorful uchikake kimono entering Edo castle great hall, Edo period Japan | 姫は最も美しい着物を身にまとい広間に現れました。 | hime | edojou | jidaigeki | 4 |
| Samurai guards with yari spears standing at Edo castle gate, morning mist | 侍たちは昼夜問わず城を守っていました。 | samurai | edojou | jidaigeki | 4 |
| Shogun and princess discussing state affairs in Edo castle great hall | 将軍と姫は民の暮らしについて語り合いました。 | shogun;hime | edojou | jidaigeki | 5 |
| Grand Edo period festival in Japanese castle town with falling cherry blossoms, paper lanterns and joyful crowd | 国中が平和と繁栄を祝いました。 | shogun;hime;crowd | matsuri | jidaigeki | 5 |
🖼️ リファレンスCSVファイル
リファレンスCSVファイルは、複数のシーンで一貫したビジュアル生成のためのキャラクター、背景、スタイルを定義します。
✅ 画像がなくても大丈夫!
CSVのimage_pathは空欄でもOKです。後から以下の方法で追加できます:
- • 直接アップロード - リファレンスタブで画像エリアをクリック → ファイル選択
- • AI生成 - descriptionを基にFlow AIでリファレンス画像を生成
- • 後で追加 - まず構造だけ作成し、画像は後から
🔗 タグマッチングシステム(非常に重要!)
リファレンスCSVのnameフィールドは、シーンCSVのタグと自動的にマッチングされます。
画像生成時、マッチした参照画像がFlow AIにアップロードされ、一貫したスタイル/キャラクターを維持します。
type: charactername: shogun
characters カラム
type: backgroundname: edojou
scene_tag カラム
type: stylename: jidaigeki
style_tag カラム
必須カラム
| カラム | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| type | 参照タイプ (character / background / style) | character |
| name | タグマッチング用の名前(シーンCSVと一致必須) | shogun, edojou, jidaigeki |
| image_path | 参照画像のパスまたはURL | ./images/shogun.png |
| description | 詳細な説明(画像生成用) | A wise old shogun with white beard |
🖼️ プラグイン リファレンスパネル プレビュー
「🖼️ Ref」ボタンをクリックすると表示されるリファレンスパネルです。CSVをインポートするとここにカードが作成されます。
💡 プロンプトがあり画像がないカードは「🎨 生成」ボタンでAI画像生成が可能
CSV例
type,name,image_path,description character,shogun,,"A wise old Edo period Japanese shogun with white beard, black and gold kamishimo, dignified expression, jidaigeki style" character,hime,,"An elegant Edo period Japanese princess in colorful uchikake kimono with ornate hairpins, graceful posture" character,samurai,,"Samurai castle guards in traditional armor holding yari spears, standing at attention, stern expression" character,crowd,,"Edo period Japanese townsfolk in colorful yukata and kimono, joyful expressions, enjoying the festival" scene,edojou,,"Grand Edo castle great hall interior with wooden pillars, golden sliding doors (fusuma), tatami floor, warm lantern light, hanging scrolls" scene,matsuri,,"Edo period Japanese castle town festival with falling cherry blossoms, red paper lanterns, food stalls, bustling crowd" style,jidaigeki,,"Japanese jidaigeki historical drama style, Edo period atmosphere, cinematic composition, warm color palette, detailed traditional period costumes"
| type | name | image_path | description |
|---|---|---|---|
| character | shogun | A wise old Edo period shogun with white beard and kamishimo | |
| character | hime | An elegant Edo period princess in colorful uchikake kimono | |
| character | samurai | Samurai castle guards in traditional armor holding yari spears | |
| character | crowd | Edo period townsfolk in colorful yukata, enjoying the festival | |
| scene | edojou | Grand Edo castle great hall with wooden pillars and golden sliding doors | |
| scene | matsuri | Edo period castle town festival with cherry blossoms and lanterns | |
| style | jidaigeki | Japanese jidaigeki historical drama style, Edo period atmosphere |
🎨 スタイルタグ一覧 87スタイル
style_tagカラムで使用できるスタイルIDです。
リファレンスCSVのstyleタイプのnameとしても使用できます。
💡 スタイルタグをクリックするとコピーされます。
🎬 字幕SRTファイル
標準のSRT字幕ファイルをインポートします。各字幕ブロックは自動的にシーンに変換され、字幕テキストがプロンプトと字幕の両方として使用されます。時間はタイムコードから自動計算されます。
SRT構造
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,650 昔々、賢明な将軍が平和な国を治めていました。 2 00:00:03,950 --> 00:00:08,250 将軍は毎日、大広間で民の声に耳を傾けていました。 3 00:00:08,550 --> 00:00:12,800 ある朝、姫が大広間に重要な知らせを携えて参りました。 4 00:00:13,100 --> 00:00:16,650 「上様、隣国が同盟を結びたいと申しております。」 5 00:00:16,950 --> 00:00:20,900 将軍は静かに頷き、忠実な家臣たちを召集しました。
| # | Time | Subtitle | Duration |
|---|---|---|---|
| 1 | 00:00 → 00:03.65 | 昔々、賢明な将軍が平和な国を治めていました。 | 3.65s |
| 2 | 00:03.95 → 00:08.25 | 将軍は毎日、大広間で民の声に耳を傾けていました。 | 4.3s |
| 3 | 00:08.55 → 00:12.8 | ある朝、姫が大広間に重要な知らせを携えて参りました。 | 4.25s |
| 4 | 00:13.1 → 00:16.65 | 「上様、隣国が同盟を結びたいと申しております。」 | 3.55s |
| 5 | 00:16.95 → 00:20.9 | 将軍は静かに頷き、忠実な家臣たちを召集しました。 | 3.95s |
番号が付いた各ブロックが1つのシーンになります。タイムコードからシーンの時間が自動的に決定されます。
🎙️ TTSサービスからSRTを自動生成
これらのTTS(テキスト読み上げ)サービスは、音声と一緒にSRT字幕ファイルを自動生成します。 ナレーションと字幕をAutoFlowCutに直接インポートできます。
💡 ヒント:TTSサービスで音声を生成した後、SRTファイルをダウンロードしてAutoFlowCutにインポートすると、タイミングが完璧に合います。
📝 AIでTextプロンプトリストを自動生成
以下のプロンプトをClaude、ChatGPT、GeminiなどのAIツールにストーリーと一緒に貼り付けると、1行に1シーンが入ったプロンプトリスト(.txt)を自動生成できます。映像フォーマットに合ったタブを選択してください。
あなたはAutoFlowCutショート動画制作のためのシーンプロンプトリスト作成アシスタントです。 テーマと動画の長さ(15秒/30秒/60秒)を受け取ったら、各行が1つのシーンを表す英語のイメージプロンプトリストを.txt形式で出力してください。 ルール: 1. 1行 = 1つのビジュアルシーン(単一画像フレーム) 2. 英語で記述し、構図・照明・雰囲気・カメラアングルを含める 3. 各プロンプトは200文字以内 4. 最初のシーンは必ず「フック(Hook)」 — 0〜3秒で好奇心を引き出す強烈なイメージ (結末の暗示、謎、劇的なコントラスト、視覚的衝撃など) 5. シーン順序:フック → ビルドアップ → 転換/インパクト → 結末 6. 動画の長さ別シーン数: - 15秒 → 4〜6シーン - 30秒 → 7〜10シーン - 60秒 → 10〜15シーン 7. ペーシングは速く、息つく間もなく 8. プロンプト間に空行を入れない 9. 番号や追加説明なしでプロンプトのみ出力 出力例(30秒、8シーン): A lone figure stands on a cliff at dawn, silhouette against blood-red sky, dramatic wide shot A young scholar reading old scrolls in candlelight, close-up on focused eyes A sudden gust scatters pages into the storm, dynamic motion blur The scholar chases papers through rain-soaked streets, over-shoulder shot A hidden door revealed behind ivy, mysterious green glow, low angle Eyes widen as scholar steps inside, reaction shot, soft torchlight Ancient chamber unveils a glowing artifact, symmetrical wide shot, golden rays The scholar raises the artifact against sunrise, triumphant silhouette, epic composition では、このテーマでプロンプトリストを作成してください(長さ:[15秒/30秒/60秒]から選択):
あなたはAutoFlowCutロング動画制作のためのシーンプロンプトリスト作成アシスタントです。 脚本(6,000〜8,000文字)またはテーマを受け取ったら、各行が1つのシーンを表す英語のイメージプロンプトリストを.txt形式で出力してください。 ルール: 1. 1行 = 1つのビジュアルシーン(単一画像フレーム) 2. 英語で記述し、構図・照明・雰囲気・カメラアングルを含める 3. 各プロンプトは200文字以内 4. 最初のシーンは必ず「フック(Hook)」 — 0〜15秒で好奇心を引き出す強烈なイメージ (結末の暗示、謎、劇的なコントラスト、視聴者への問いかけなど) 5. シーン順序:フック → 起 → 承 → 転 → 結(5パート構造) - フック:1〜5シーン(インパクト) - 起(導入):15〜25シーン(背景/人物紹介) - 承(展開):25〜40シーン(葛藤の高まり) - 転(転換):15〜30シーン(危機/ターニングポイント) - 結(結末):15〜30シーン(解消/余韻) 6. 総シーン数:80〜150(脚本6,000〜8,000文字基準、平均100シーン推奨) 7. 主要キャラクターは一貫した名前で繰り返す(参照マッチング用) 8. プロンプト間に空行を入れない 9. 番号や追加説明なしでプロンプトのみ出力 出力例(最初の10シーン): A silhouetted figure stands before a burning village at dusk, dramatic low angle, cinematic mood A young scholar reading under an ancient oak tree, medieval England, golden hour The scholar walks through a bustling village market, tracking shot Children play near a well, warm afternoon light, wide shot An old monk watches from a stone tower, mysterious expression, low angle Clouds gather over the countryside, ominous wide landscape The scholar receives a mysterious letter, close-up on trembling hands Village elder whispers in candlelight, intimate two-shot Torchlight reveals ancient symbols on cave walls, medium close-up The scholar's eyes widen in shock, dramatic reaction shot ... では、この脚本(またはテーマ)でプロンプトリストを作成してください:
🤖 AIでCSVを自動生成
以下のプロンプトをClaude、ChatGPT、Geminiなどのツールにストーリーと一緒に貼り付けると、CSVファイルを自動生成できます。
📊 シーンCSV生成プロンプト
あなたはAutoFlowCut動画制作のためのシーン分析アシスタントです。 物語や脚本を受け取ったら、以下のカラムを持つシーンCSVファイルを作成してください: - prompt: AI画像生成用の英語シーン説明(構図、照明、雰囲気、カメラアングルを含む) - subtitle: シーンの日本語字幕(簡潔に、30文字以内) - characters: シーンに登場するキャラクター名(複数の場合はセミコロンで区切る、例:shogun;hime) - scene_tag: 背景/場所タグ(一貫したタグを使用、例:edojou, mori, mura) - style_tag: アートスタイル(一貫性を保つ、例:jidaigeki, ghibli, ink-wash) - duration: シーン継続時間(秒)(通常3-5秒、速いカット2秒、ドラマチック6秒以上) ルール: 1. 各行 = 1つのビジュアルシーン(単一画像フレーム) 2. プロンプトは説明的だが200文字以内 3. 一貫したキャラクター名を使用(参照画像と一致) 4. 類似した場所は1つのscene_tagでグループ化 5. ペーシングを考慮:ドラマチックな効果のため継続時間を変化 6. ヘッダー行付きCSVで出力、カンマを含む値は引用符で囲む 出力例: prompt,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,duration "A wise old shogun sitting on raised dais in Edo castle, dramatic lighting","賢明な将軍が広間に座っている",shogun,edojou,jidaigeki,5 この物語をシーンに分解してください:
🎬 SRT → シーンCSV変換プロンプト ナレーション動画
TTSで作成したSRTファイル(字幕+タイムコード)をAIに貼り付けると、タイムコードベースのdurationと英語promptを含むシーンCSVへ自動変換されます。
あなたはAutoFlowCutナレーション動画制作のためのSRT→シーンCSV変換アシスタントです。 SRT字幕ファイルを入力として受け取り、各字幕ブロックを1つのシーン行としたCSVを生成してください。 入力形式(SRT): 1 00:00:00,000 --> 00:00:05,000 字幕テキスト… 2 00:00:05,000 --> 00:00:09,000 次の字幕テキスト… 出力カラム: - prompt: 字幕内容を視覚化した英語の画像プロンプト(構図、照明、雰囲気、カメラアングルを含む) - subtitle: SRTの原文字幕(変更しないこと) - characters: 登場人物の名前(セミコロン区切り、例: 王;王妃) - scene_tag: 背景/場所タグ(一貫したタグを使用、例: 城、森、村) - style_tag: アートスタイル(動画全体で統一、例: cinematic, ghibli) - duration: タイムコードから自動計算(終了 − 開始、小数点1桁) ルール: 1. SRTブロック1個 = CSV行1個(厳密な1対1、結合・省略禁止) 2. durationは必ずSRTタイムコードから計算(例: 00:00:05,000 → 00:00:09,000 = 4.0) 3. subtitleはSRT原文をそのまま(翻訳・要約禁止) 4. promptは英語、字幕を視覚的に展開し200文字以内 5. 登場人物・場所は一貫した名前で(リファレンスマッチング用) 6. ヘッダー行を含め、カンマを含む値は引用符で囲む 出力例: prompt,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,duration "A young scholar reading under an ancient pine tree, soft morning light","昔々、ある村に若い学者が住んでいました。",scholar,village,jidaigeki,5.0 "The scholar walking toward a grand castle gate at dawn, wide shot","学者は試験のため都へ旅立ちました。",scholar,journey,jidaigeki,4.0 では、下のSRTをシーンCSVに変換してください: [ここにSRT内容を貼り付け]
💡 全体フロー: 台本 (.txt) → TTSサービスでmp3+srt生成 → 上のプロンプトでSRTをシーンCSVに変換 → AutoFlowCutにインポート → 画像生成。タイミングがナレーションと正確に揃います。
🖼️ 参照CSV生成プロンプト
あなたはAutoFlowCutのための参照計画アシスタントです。 物語を受け取ったら、以下のカラムを持つ参照CSVを作成してください: - type: 参照タイプ (character, background, または style) - name: タグマッチング用の名前(シーンCSVタグと正確に一致する必要があります) - image_path: 提案する画像ファイル名 - description: 参照画像の生成/検索のための詳細説明 キャラクター:すべてのユニークなキャラクターとその視覚的外観をリスト 背景:言及されたすべてのユニークな場所/設定をリスト スタイル:物語の雰囲気に合う1-2つのアートスタイルを提案 重要:'name'フィールドは以下と正確に一致する必要があります: - character タイプ → シーンCSVの 'characters' カラムと一致 - background タイプ → シーンCSVの 'scene_tag' カラムと一致 - style タイプ → シーンCSVの 'style_tag' カラムと一致 出力例: type,name,image_path,description character,shogun,./images/shogun.png,"A wise old Edo period shogun with white beard and kamishimo" scene,edojou,./images/edojou.png,"Grand Edo castle great hall with golden sliding doors and tatami floor" style,jidaigeki,,"Japanese jidaigeki historical drama style" この物語の参照リストを作成してください:
💡 AIツールのヒント
長いストーリーに最適。Artifacts機能でCSVを直接ダウンロード可能。
Code InterpreterでCSV作成とダウンロード。表形式でプレビュー可能。
Google Docsと連携可能。スプレッドシートへの簡単エクスポート。
🚀 ファイルのインポート方法
AutoFlowCutデスクトップアプリを開く
AutoFlowCutアプリを起動します
Importボタンをクリック
サイドバーまたはツールバーにあります
ファイルを選択
コンピューターからCSV、SRT、またはTXTファイルを選択
確認して生成
インポートされたシーンを確認し、画像生成を開始