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다른 AI 이미지 도구로 만든 이미지를 AutoFlowCut 씬에 넣는 방법

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"이미지는 이미 다른 데서 만들었는데요."

나레이션 녹음도 끝났고, SRT 타이밍도 맞췄고, 씬도 CSV로 그룹핑했습니다. 그런데 이미지는 AutoFlowCut 안에서 생성하지 않았습니다 — Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion 같은, 평소 즐겨 쓰는 도구로 만들었죠. 이제 0001.png, 0002.png, 0003.png가 가득한 폴더를 보면서 이런 고민이 듭니다:

"이 이미지들을 AutoFlowCut에 넣어서 각각 맞는 씬에 배치하려면 어떻게 하지? SRT랑 나레이션 타이밍은 안 깨지게?"

좋은 소식: 프로젝트 파일을 편집할 필요도, 플러그인을 깔 필요도 없습니다. AutoFlowCut은 이미지 파일 이름이 곧 이미지와 씬을 연결하는 열쇠가 되도록 설계돼 있습니다. 이름만 제대로 맞춰서 한 폴더에 넣고, 다시 열면 — 끝입니다. SRT와 나레이션 타이밍은 별도로 저장되기 때문에 전혀 건드려지지 않습니다.

정확히 어떻게 되는지 살펴보겠습니다.

단 하나의 규칙: 파일 이름이 전부를 결정합니다

AutoFlowCut은 project.json 안의 경로를 진실의 원천으로 삼지 않습니다. 프로젝트를 열 때마다 앱은 scenes/ 폴더를 다시 스캔해서 각 파일을 이름으로 씬에 매칭합니다.

즉, 내 이미지를 붙이는 확실한 방법은 간단합니다:

각 이미지를 씬 ID에 맞춰 리네임한 뒤, 프로젝트의 scenes/ 폴더에 넣는다.

JSON 편집은 필요 없습니다. project.json에 이미지 경로를 직접 적어 넣어도, 앱이 다음 로드 때 덮어써 버립니다 — 그러니 헛수고입니다. 파일 이름이 곧 약속입니다.

프로젝트는 어디에 저장되나요?

각 프로젝트는 단일 파일이 아니라 폴더입니다. 위치는 다음과 같습니다:

Windows:  C:\Users\<사용자>\Documents\AutoFlowCut\<프로젝트이름>\
macOS:    ~/Documents/AutoFlowCut/<프로젝트이름>/

(앱에서 작업 폴더를 직접 지정했다면 그 아래에 있습니다.)

폴더 내부 구조는 이렇습니다:

<프로젝트이름>\
    ├── project.json     ← 씬, 프롬프트, SRT 트랙, 나레이션 타이밍
    ├── scenes\          ← 이미지를 여기에 넣습니다
    ├── references\
    ├── videos\
    └── sfx\

씬 ↔ 이미지 매칭을 실제로 제어하는 것은 project.json의 필드가 아니라, scenes\ 폴더 안 각 파일의 파일 이름입니다.

이름 규칙 (사람들이 가장 많이 틀리는 부분)

AutoFlowCut의 씬 ID는 이렇습니다:

scene_1, scene_2, scene_3, ...

1부터 시작하고, 앞자리 0을 채우지 않습니다. 그래서 앱이 찾는 파일은:

scenes/scene_1.png
scenes/scene_2.png
scenes/scene_3.png

내보낸 파일은 보통 0001.png, 0002.png, … 이런 이름일 텐데 — 이건 매칭되지 않습니다. 반드시 리네임해야 합니다:

내 파일 이렇게 변경
0001.png scene_1.png
0002.png scene_2.png
0003.png scene_3.png

확장자 우선순위: 씬에 기존 파일이 이미 있으면, 앱은 다음 순서로 첫 번째 매칭을 고릅니다 — png → jpg → jpeg → webp → gif → mp4 → webm. 오래된 이미지가 선택되는 걸 막으려면, 전부 .png로 통일하거나 해당 씬의 기존 파일을 먼저 지우세요.

단계별 가이드

  1. 프로젝트 폴더를 엽니다 (예: …\Documents\AutoFlowCut\my-project\).
  2. 이미지를 씬 ID 패턴으로 리네임합니다 — scene_1.png, scene_2.png, … (0001.png 아님).
  3. scenes\ 서브폴더에 복사합니다.
  4. AutoFlowCut에서 프로젝트를 다시 엽니다. 앱이 scenes/scene_N.*를 스캔해 각 이미지를 씬에 자동으로 붙이고 "완료" 상태로 표시합니다.

이게 전부입니다. SRT 라인과 나레이션 타이밍은 그대로 유지됩니다.

한 가지 확인할 것: 그룹 CSV의 씬 순서

그룹핑된 씬 CSV를 임포트하면, AutoFlowCut은 씬 ID를 임포트 순서대로 순차 할당합니다 — scene_1, scene_2, scene_3, … — 이는 CSV의 scene 번호 컬럼과 무관합니다.

  • CSV의 씬 번호가 이미 1, 2, 3… 순서라면 완벽하게 맞아떨어집니다.
  • 번호가 건너뛰거나 순서가 바뀌었다면, 이미지 번호를 CSV의 원본 번호가 아니라 앱 화면에 표시되는 씬 순서에 맞추세요.

빠른 확인법: AutoFlowCut에서 첫 번째 씬을 열어, scene_1.png가 들어가야 할 그 씬이 맞는지 눈으로 확인하세요.

리네임은 GPT나 Claude에게 시키세요

이건 AI 어시스턴트에게 넘기기 딱 좋은 작업입니다. 프로젝트 파일을 편집해 달라고 하지 말고(어차피 덮어써집니다), 파일들의 리네임 스크립트를 만들어 달라고 하세요:

"0001.png부터 0240.png까지 파일이 있어. 이걸 scene_1.png부터 scene_240.png으로 리네임하는 스크립트를 짜줘 (1부터 시작, 앞자리 0 없이)."

스크립트를 실행하고, 결과물을 scenes\에 넣고, 다시 열면 됩니다. AI가 진짜로 시간을 아껴 주는 지점이 바로 여기입니다.

비디오는 어떻게 하나요?

여기서는 AutoFlowCut이 현재 어떻게 동작하는지 솔직하게 말씀드리는 게 중요합니다.

AutoFlowCut은 현재 외부 비디오 파일을 씬에 임포트하는 기능을 지원하지 않습니다. UI에 "비디오 붙이기" 옵션이 없습니다 — 앱은 씬 비디오가 자체 생성 단계에서 만들어져 내부 ID(t2v_5.mp4 / i2v_5.mp4 등)로 videos\ 폴더에 저장된다고 가정합니다. 이미지와 달리 비디오 파일은 디스크에서 일괄 스캔되지 **않기** 때문에, 폴더에 .mp4를 넣기만 해서는 씬에 붙지 않습니다.

외부 도구(Sora, Kling, Runway 등)의 클립을 쓰고 싶다면, 현실적인 경로는 이렇습니다:

  1. 위 방법으로 이미지를 AutoFlowCut에 넣습니다.
  2. 프로젝트를 CapCut 또는 Premiere로 내보냅니다.
  3. 편집기에서 원하는 씬의 정지 이미지를 외부 비디오 클립으로 교체합니다. 타임라인이 이미 SRT 타이밍에 맞춰 만들어져 있으므로, 미디어만 바꾸면 됩니다 — 타이밍과 자막은 그대로 유지됩니다.

이렇게 하면 워크플로우가 깔끔하게 유지되고, 앱이 설계상 상정하지 않은 방식과 씨름할 필요가 없습니다.

한 줄 요약

씬 ↔ 이미지 매칭의 진실의 원천은 프로젝트 파일이 아니라, 프로젝트 scenes/ 폴더 안의 파일 이름 scene_<N>.<확장자>입니다. 이미지를 scene_1.png, scene_2.png, … 로 이름 붙여 scenes\에 넣고 다시 열면, 모든 이미지가 맞는 씬에 배치되고 SRT와 나레이션 타이밍은 완벽하게 그대로 유지됩니다.