Datei-Import-Anleitung
So importieren Sie CSV-, SRT- und Textdateien in AutoFlowCut
🚀 In 5 Minuten starten Empfohlen
Keine komplizierte Einrichtung nötig. Eine einfache Textdatei reicht aus!
Textdatei erstellen
Schreiben Sie Szenenbeschreibungen, eine pro Zeile, in einem Texteditor
A traveler walking through the forest
The hero reaches the village
Datei importieren
In der AutoFlowCut-App: „📂 Import"-Button klicken → „Prompt-Textdatei" wählen
Bilder generieren!
Klicken Sie auf „Generierung starten" unten und Flow AI erstellt automatisch Bilder für jede Szene
💡 Weiter: Beginnen Sie mit einer Textdatei. Für Untertitel oder konsistente Charaktere verwenden Sie die CSV-Formate unten.
📄 Unterstützte Dateitypen
Eine Zeile pro Szene, einfaches Format
Szeneninformationen mit Prompts, Untertiteln und Dauern
Charakter/Hintergrund/Stil-Definitionen (für Konsistenz)
Standard-Untertitelformat, automatisch in Szenen konvertiert
🔄 Workflow-Übersicht
Sehen Sie auf einen Blick, wie die Dateien zusammenhängen
● Einfach (Nur Text)
● Narrations-Video (Skript → TTS → SRT → Szenen-CSV)
💡 duration wird automatisch aus den Timecodes berechnet, der Untertitel wird zu subtitle, und der englische prompt wird von der KI generiert.
● Fortgeschritten (Charakter-Konsistenz)
König
König
💡 Zusammenfassung: Wenn characters, scene_tag, style_tag in Szenen-CSV mit name in Referenz-CSV übereinstimmen, werden Referenzbilder automatisch angewendet.
📂 Import-Modal Vorschau
Dieses Modal erscheint, wenn Sie auf die Schaltfläche "📂 Import" klicken. Klicken Sie auf das gewünschte Dateiformat.
Dateiformat auswählen
Hilfe-Buttons unter jeder Option:
📝 Prompt-Textdatei Am einfachsten
Das einfachste Format - schreiben Sie einfach eine Szenenbeschreibung pro Zeile. Jede Zeile wird zu einer separaten Szene mit Standarddauer.
Beispiel
A sunrise over mountain peaks Two travelers walking through a valley A sudden storm, both running into a cave for shelter After the rain, a peaceful village visible in the distance
A sun slowly rising over mountain peaks, light rays piercing through morning mist (slow zoom in) Two travelers walking through a valley, one stopping to point at distant mountains (smooth tracking shot) Two people running into a cave during a sudden storm, raindrops streaking past the lens (handheld, fast) After the rain stops, camera slowly pulling back to reveal a peaceful village (slow zoom out)
💡 Im Video-Modus liefern Aktionsverben + Kamerabewegung bessere Ergebnisse.
📊 Szenen-CSV-Datei
Die Szenen-CSV-Datei definiert den Inhalt jeder Szene, einschließlich Prompts für die Bildgenerierung, Untertitel und Timing.
🤔 Warum CSV verwenden?
Textdateien sind einfach, aber CSV bietet mehr Kontrolle:
- • Untertitel separat von Prompts (unterschiedlicher Inhalt)
- • Charakter/Hintergrund/Style-Tags → Auto-Matching mit Referenzbildern (siehe unten)
- • Individuelle Dauer pro Szene (3s, 5s, usw.)
💡 Wenn Tags mit Referenzen übereinstimmen, sehen Sie ✓ in der Szenenliste
Erforderliche Spalten
| Spalte | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| prompt | Bildgenerierungs-Prompt | A hero standing on a cliff at sunset |
| subtitle | Untertiteltext für die Szene | Die Reise beginnt hier. |
| characters | Charakternamen (kommagetrennt) | Held, Mentor |
| scene_tag | Szenen-Kategorie-Tag | opening, action, dialogue |
| style_tag | Visueller Stil-Tag | cinematic, anime, realistic |
| duration | Szenendauer in Sekunden | 5 |
CSV-Beispiel
prompt,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,duration "A wise old medieval German king sitting majestically on his golden throne, Holy Roman Empire castle","Es war einmal ein weiser König, der über ein friedliches Reich herrschte.",könig,palast,mittelalterliches historiendrama,5 "An elegant medieval German queen entering the throne room in a royal gown","Die Königin betrat den Saal in ihrem kostbarsten Gewand.",königin,palast,mittelalterliches historiendrama,4 "Imperial guards in shining armor standing at a medieval German castle gate, morning mist, Holy Roman Empire","Die Wachen bewachten das Tor Tag und Nacht.",wachen,burg,mittelalterliches historiendrama,4 "King and queen discussing state affairs in the great hall of a medieval German castle","König und Königin berieten sich über das Wohl des Reiches.",könig;königin,palast,mittelalterliches historiendrama,5 "A grand celebration in the castle courtyard with banners and joyful crowd, medieval Germany","Das ganze Reich feierte den Frieden und Wohlstand.",könig;königin;menge,feier,mittelalterliches historiendrama,5
| prompt | subtitle | characters | scene_tag | style_tag | duration |
|---|---|---|---|---|---|
| A wise old medieval German king sitting majestically on his golden throne | Es war einmal ein weiser König, der über ein friedliches Reich herrschte. | könig | palast | mittelalterliches historiendrama | 5 |
| An elegant medieval German queen entering the throne room in a royal gown | Die Königin betrat den Saal in ihrem kostbarsten Gewand. | königin | palast | mittelalterliches historiendrama | 4 |
| Imperial guards in shining armor standing at a medieval German castle gate, morning mist, Holy Roman Empire | Die Wachen bewachten das Tor Tag und Nacht. | wachen | burg | mittelalterliches historiendrama | 4 |
| King and queen discussing state affairs in the great hall of a medieval German castle | König und Königin berieten sich über das Wohl des Reiches. | könig;königin | palast | mittelalterliches historiendrama | 5 |
| A grand celebration in the castle courtyard with banners and joyful crowd | Das ganze Reich feierte den Frieden und Wohlstand. | könig;königin;menge | feier | mittelalterliches historiendrama | 5 |
🖼️ Referenz-CSV-Datei
Die Referenz-CSV-Datei definiert Charaktere, Hintergründe und Stile, die für eine konsistente visuelle Generierung über Szenen hinweg verwendet werden können.
✅ Keine Bilder erforderlich!
Sie können image_path in der CSV leer lassen. Fügen Sie Bilder später hinzu:
- • Direkter Upload - Klicken Sie im Referenzen-Tab auf den Bildbereich → Datei wählen
- • KI-Generierung - Generieren Sie Referenzbilder in Flow AI basierend auf der Beschreibung
- • Später hinzufügen - Erstellen Sie erst die Struktur, Bilder später
🔗 Tag-Matching-System (Sehr wichtig!)
Das name-Feld in der Referenz-CSV wird automatisch mit Tags in der Szenen-CSV abgeglichen.
Bei der Bildgenerierung werden passende Referenzbilder zu Flow AI hochgeladen, um konsistenten Stil/Charaktere beizubehalten.
type: charactername: König
characters Spalte
type: backgroundname: Palast
scene_tag Spalte
type: stylename: cinematic
style_tag Spalte
Erforderliche Spalten
| Spalte | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| type | Referenztyp (character / background / style) | character |
| name | Name für Tag-Matching (muss mit Szenen-CSV übereinstimmen) | könig, palast, mittelalterliches historiendrama |
| image_path | Pfad oder URL zum Referenzbild | ./images/koenig.png |
| description | Detaillierte Beschreibung (für Bildgenerierung) | A wise old medieval German king with white beard |
🖼️ Plugin Referenz-Panel Vorschau
Dies ist das Referenz-Panel, das angezeigt wird, wenn Sie auf die Schaltfläche "🖼️ Ref" klicken. Beim CSV-Import werden hier Karten erstellt.
💡 Karten mit Prompt aber ohne Bild können AI-Bilder mit "🎨 Generieren" erstellen
CSV-Beispiel
type,name,image_path,description character,könig,,"A wise old medieval German king of the Holy Roman Empire with white beard, golden crown, royal robes with ermine trim, dignified expression" character,königin,,"An elegant medieval German queen in a lavish red gown with golden embroidery, jeweled tiara, graceful posture" character,wachen,,"Imperial guards in shining armor with halberds, standing at attention, medieval German soldiers" character,menge,,"Medieval German townsfolk in simple tunics and dresses, joyful expressions, clapping and cheering" scene,palast,,"Grand medieval German imperial palace of the Holy Roman Empire with marble columns, vaulted ceiling, heraldic banners, torch-lit corridors, ornate tapestries" scene,burg,,"Mighty medieval German castle on a hill, battlements and towers, stone walls, drawbridge, morning mist" scene,feier,,"Medieval castle courtyard decorated with colorful banners, flower garlands, festive crowd, golden sunlight" style,mittelalterliches historiendrama,,"Medieval German historical drama style, Holy Roman Empire influences, cinematic composition, warm color palette, detailed period costumes"
| type | name | image_path | description |
|---|---|---|---|
| character | könig | A wise old medieval German king with white beard and golden crown | |
| character | königin | An elegant medieval German queen in a lavish red gown with jeweled tiara | |
| character | wachen | Imperial guards in shining armor with halberds, standing at attention | |
| character | menge | Medieval German townsfolk in simple tunics, joyful expressions | |
| scene | palast | Grand medieval German imperial palace with marble columns and ornate tapestries | |
| scene | burg | Mighty medieval castle on a hill, battlements and towers, drawbridge | |
| scene | feier | Medieval castle courtyard with colorful banners, festive crowd | |
| style | mittelalterliches historiendrama | Medieval German historical drama style, Holy Roman Empire influences |
🎨 Stil-Tag-Liste 87 Stile
Verfügbare Stil-IDs für die style_tag Spalte.
Diese können auch als Name für den Stil-Typ in der Referenz-CSV verwendet werden.
💡 Klicken Sie auf einen Stil-Tag zum Kopieren.
🎬 Untertitel-SRT-Datei
Importieren Sie Standard-SRT-Untertiteldateien. Jeder Untertitelblock wird automatisch in eine Szene konvertiert, wobei der Untertiteltext sowohl als Prompt als auch als Untertitel verwendet wird. Die Dauer wird aus den Timecodes berechnet.
SRT-Struktur
1 00:00:00,000 --> 00:00:05,248 Es war einmal ein weiser König, der über ein friedliches Reich herrschte. 2 00:00:05,548 --> 00:00:09,913 Jeden Tag saß er auf seinem goldenen Thron und sprach Recht. 3 00:00:10,213 --> 00:00:16,018 Eines Morgens kam die Königin in den Thronsaal mit wichtigen Nachrichten. 4 00:00:16,318 --> 00:00:20,498 "Mein König, unsere Nachbarn bitten um ein Bündnis." 5 00:00:20,798 --> 00:00:25,535 Der König nickte bedächtig und rief seine treuen Ritter zusammen.
| # | Time | Subtitle | Duration |
|---|---|---|---|
| 1 | 00:00 → 00:05.248 | Es war einmal ein weiser König, der über ein friedliches Reich herrschte. | 5.25s |
| 2 | 00:05.548 → 00:09.913 | Jeden Tag saß er auf seinem goldenen Thron und sprach Recht. | 4.37s |
| 3 | 00:10.213 → 00:16.018 | Eines Morgens kam die Königin in den Thronsaal mit wichtigen Nachrichten. | 5.8s |
| 4 | 00:16.318 → 00:20.498 | "Mein König, unsere Nachbarn bitten um ein Bündnis." | 4.18s |
| 5 | 00:20.798 → 00:25.535 | Der König nickte bedächtig und rief seine treuen Ritter zusammen. | 4.74s |
Jeder nummerierte Block wird zu einer Szene. Der Timecode bestimmt automatisch die Szenendauer.
🎙️ SRT automatisch aus TTS-Diensten generieren
Diese TTS-Dienste (Text-to-Speech) generieren automatisch SRT-Untertiteldateien zusammen mit dem Audio. Erhalten Sie Ihre Narration und Untertitel fertig zum direkten Import in AutoFlowCut.
💡 Tipp: Nach dem Generieren von Audio mit einem TTS-Dienst laden Sie die SRT-Datei herunter und importieren Sie sie in AutoFlowCut für perfekt getimte Szenen.
📝 Text-Prompt-Liste automatisch mit KI generieren
Fügen Sie den folgenden Prompt in Claude, ChatGPT, Gemini oder andere KI-Tools zusammen mit Ihrer Geschichte ein, um automatisch eine Prompt-Liste (.txt) mit einer Szene pro Zeile zu erstellen. Wählen Sie den passenden Tab für Ihr Videoformat.
Du bist ein Assistent zur Erstellung von Szenen-Prompt-Listen für AutoFlowCut-Kurzvideoproduktion. Wenn du ein Thema und eine Videolänge (15s/30s/60s) erhältst, gib eine .txt-Prompt-Liste aus, in der jede Zeile eine einzelne visuelle Szene auf Englisch beschreibt. Regeln: 1. Eine Zeile = eine visuelle Szene (Einzelbildrahmen) 2. Auf Englisch schreiben; Komposition, Beleuchtung, Stimmung, Kamerawinkel einschließen 3. Jeder Prompt unter 200 Zeichen 4. Die erste Szene MUSS ein "Hook" sein — ein einprägsames Bild, das innerhalb von 0~3 Sekunden Neugier weckt (Andeutung des Endes, Mysterium, dramatischer Kontrast, visueller Schock usw.) 5. Szenenreihenfolge: Hook → Aufbau → Wendung/Impact → Auflösung 6. Szenenanzahl nach Länge: - 15s → 4~6 Szenen - 30s → 7~10 Szenen - 60s → 10~15 Szenen 7. Schnelles Tempo, keine Atempause 8. Keine Leerzeilen zwischen Prompts 9. Nur Prompts ausgeben — keine Nummerierung, keine Kommentare Ausgabebeispiel (30s, 8 Szenen): A lone figure stands on a cliff at dawn, silhouette against blood-red sky, dramatic wide shot A young scholar reading old scrolls in candlelight, close-up on focused eyes A sudden gust scatters pages into the storm, dynamic motion blur The scholar chases papers through rain-soaked streets, over-shoulder shot A hidden door revealed behind ivy, mysterious green glow, low angle Eyes widen as scholar steps inside, reaction shot, soft torchlight Ancient chamber unveils a glowing artifact, symmetrical wide shot, golden rays The scholar raises the artifact against sunrise, triumphant silhouette, epic composition Erstelle nun eine Prompt-Liste zu diesem Thema (Länge: wähle [15s/30s/60s]):
Du bist ein Assistent zur Erstellung von Szenen-Prompt-Listen für AutoFlowCut-Langvideoproduktion. Wenn du ein Skript (6.000~8.000 Zeichen) oder ein Thema erhältst, gib eine .txt-Prompt-Liste aus, in der jede Zeile eine einzelne visuelle Szene auf Englisch beschreibt. Regeln: 1. Eine Zeile = eine visuelle Szene (Einzelbildrahmen) 2. Auf Englisch schreiben; Komposition, Beleuchtung, Stimmung, Kamerawinkel einschließen 3. Jeder Prompt unter 200 Zeichen 4. Die erste Szene MUSS ein "Hook" sein — ein einprägsames Bild, das innerhalb von 0~15 Sekunden Neugier weckt (Andeutung des Endes, Mysterium, dramatischer Kontrast, Frage an den Zuschauer usw.) 5. Szenenreihenfolge: Hook → Einführung → Entwicklung → Wendung → Auflösung (5-Teile-Struktur) - Hook: 1~5 Szenen (Impact) - Einführung: 15~25 Szenen (Hintergrund, Figuren) - Entwicklung: 25~40 Szenen (Steigerung des Konflikts) - Wendung: 15~30 Szenen (Krise, Wendepunkt) - Auflösung: 15~30 Szenen (Entlastung, Nachhall) 6. Gesamtzahl der Szenen: 80~150 (basierend auf einem Skript von 6.000~8.000 Zeichen; Ziel ~100) 7. Verwende konsistente Namen für Hauptfiguren (für Referenz-Matching) 8. Keine Leerzeilen zwischen Prompts 9. Nur Prompts ausgeben — keine Nummerierung, keine Kommentare Ausgabebeispiel (erste 10 Szenen): A silhouetted figure stands before a burning village at dusk, dramatic low angle, cinematic mood A young scholar reading under an ancient oak tree, medieval England, golden hour The scholar walks through a bustling village market, tracking shot Children play near a well, warm afternoon light, wide shot An old monk watches from a stone tower, mysterious expression, low angle Clouds gather over the countryside, ominous wide landscape The scholar receives a mysterious letter, close-up on trembling hands Village elder whispers in candlelight, intimate two-shot Torchlight reveals ancient symbols on cave walls, medium close-up The scholar's eyes widen in shock, dramatic reaction shot ... Erstelle nun eine Prompt-Liste aus diesem Skript (oder Thema):
🤖 CSV automatisch mit KI generieren
Fügen Sie die folgenden Prompts in Claude, ChatGPT, Gemini oder andere KI-Tools zusammen mit Ihrer Geschichte ein, um CSV-Dateien automatisch zu generieren.
📊 Szenen-CSV-Generierungsprompt
Du bist ein Szenenanalyse-Assistent für AutoFlowCut Videoproduktion. Gegeben eine Geschichte oder ein Skript, erstelle eine Szenen-CSV-Datei mit diesen Spalten: - prompt: Englische Szenenbeschreibung für KI-Bildgenerierung (Komposition, Beleuchtung, Stimmung, Kamerawinkel) - subtitle: Deutscher Untertiteltext für die Szene (prägnant, unter 50 Zeichen) - characters: Charakternamen in der Szene (Semikolon-getrennt bei mehreren, z.B. König;Königin) - scene_tag: Hintergrund/Ort-Tag (konsistente Tags wie Palast, Wald, Dorf) - style_tag: Kunststil (konsistent halten, z.B. cinematic, ghibli, ink-wash) - duration: Szenendauer in Sekunden (3-5 normal, 2 für schnelle Schnitte, 6+ für dramatisch) Regeln: 1. Jede Zeile = eine visuelle Szene (einzelnes Bildframe) 2. Prompts beschreibend aber unter 200 Zeichen 3. Konsistente Charakternamen verwenden (diese stimmen mit Referenzbildern überein) 4. Ähnliche Orte unter einem scene_tag gruppieren 5. Tempo beachten: Dauer für dramatischen Effekt variieren 6. Als CSV mit Kopfzeile ausgeben, Werte mit Kommas in Anführungszeichen Beispielausgabe: prompt,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,duration "A wise old medieval German king sitting majestically on his golden throne, dramatic lighting","Der weise König sitzt auf seinem Thron",könig,palast,mittelalterliches historiendrama,5 Jetzt diese Geschichte in Szenen aufteilen:
🎬 SRT → Szenen-CSV-Konvertierungsprompt Narrations-Video
Füge eine SRT-Datei (Untertitel + Timecodes) aus deinem TTS-Dienst in die KI ein, um sie automatisch in eine Szenen-CSV mit timecode-basierter duration und englischem prompt umzuwandeln.
Du bist ein SRT → Szenen-CSV-Konvertierungsassistent für die AutoFlowCut Narrations-Videoproduktion. Eingabe ist eine SRT-Untertiteldatei. Wandle jeden Untertitelblock in eine einzelne Szenenzeile einer CSV um. Eingabeformat (SRT): 1 00:00:00,000 --> 00:00:05,000 Untertiteltext… 2 00:00:05,000 --> 00:00:09,000 Nächster Untertiteltext… Ausgabespalten: - prompt: Englischer Bildprompt, der den Untertitel visualisiert (Komposition, Beleuchtung, Stimmung, Kamerawinkel) - subtitle: Originaler Untertiteltext aus der SRT (NICHT verändern) - characters: Genannte Charakternamen (Semikolon-getrennt, z.B. könig;königin) - scene_tag: Hintergrund/Ort-Tag (konsistente Tags, z.B. palast, wald, dorf) - style_tag: Kunststil (im gesamten Video konsistent halten, z.B. cinematic, ghibli) - duration: Automatisch aus Timecodes berechnen (Ende − Start, 1 Dezimalstelle) Regeln: 1. 1 SRT-Block = 1 CSV-Zeile (strenges 1:1-Mapping, kein Zusammenführen oder Auslassen) 2. duration MUSS aus den SRT-Timecodes berechnet werden (z.B. 00:00:05,000 → 00:00:09,000 = 4.0) 3. subtitle muss wortwörtlich dem SRT-Text entsprechen (keine Übersetzung oder Zusammenfassung) 4. prompt ist Englisch, visualisiert den Untertitel, max. 200 Zeichen 5. Verwende konsistente Charakter-/Ortsnamen (für Referenz-Matching) 6. Inkludiere eine Kopfzeile; Werte mit Kommas in Anführungszeichen setzen Beispielausgabe: prompt,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,duration "A young scholar reading under an ancient oak tree, soft morning light","Es war einmal ein junger Gelehrter in einem kleinen Dorf.",gelehrter,dorf,mittelalterliches historiendrama,5.0 "The scholar walking toward a grand castle gate at dawn, wide shot","Der Gelehrte machte sich auf den Weg zur Hauptstadt für die Prüfung.",gelehrter,reise,mittelalterliches historiendrama,4.0 Konvertiere nun die folgende SRT in eine Szenen-CSV: [SRT-Inhalt hier einfügen]
💡 End-to-End-Ablauf: Skript (.txt) → mp3+srt mit einem TTS-Dienst erzeugen → mit dem obigen Prompt die SRT in eine Szenen-CSV umwandeln → in AutoFlowCut importieren → Bilder generieren. Das Timing bleibt exakt mit der Narration synchron.
🖼️ Referenz-CSV-Generierungsprompt
Du bist ein Referenzplanungs-Assistent für AutoFlowCut. Gegeben eine Geschichte, erstelle eine Referenz-CSV mit diesen Spalten: - type: Referenztyp (character, background, oder style) - name: Name für Tag-Matching (MUSS genau mit Szenen-CSV-Tags übereinstimmen) - image_path: Vorgeschlagener Bilddateiname - description: Detaillierte Beschreibung zum Generieren/Finden des Referenzbildes Für Charaktere: Alle einzigartigen Charaktere mit visuellem Erscheinungsbild auflisten Für Hintergründe: Alle einzigartigen erwähnten Orte/Einstellungen auflisten Für Stile: 1-2 Kunststile vorschlagen, die zur Geschichte passen WICHTIG: Das 'name'-Feld muss genau übereinstimmen mit: - character Typ → stimmt mit 'characters' Spalte in Szenen-CSV überein - background Typ → stimmt mit 'scene_tag' Spalte in Szenen-CSV überein - style Typ → stimmt mit 'style_tag' Spalte in Szenen-CSV überein Beispielausgabe: type,name,image_path,description character,könig,./images/koenig.png,"A wise old medieval German king of the Holy Roman Empire with white beard and golden crown" scene,palast,./images/palast.png,"Grand imperial throne room with red carpets and heraldic banners" style,mittelalterliches historiendrama,,"Medieval German historical drama style" Jetzt die Referenzliste für diese Geschichte erstellen:
💡 KI-Tool-Tipps
Ideal für lange Geschichten. Artifacts-Funktion zum direkten CSV-Download.
Code Interpreter für CSV-Erstellung und Download. Vorschau als Tabelle.
Integration mit Google Docs. Einfacher Export in Tabellenkalkulationen.
🚀 So importieren Sie Dateien
AutoFlowCut-Desktop-App öffnen
Klicken Sie auf das Erweiterungssymbol in Ihrer Chrome-Symbolleiste
Import-Button klicken
Befindet sich in der Seitenleiste oder Symbolleiste
Datei auswählen
Wählen Sie eine CSV-, SRT- oder TXT-Datei von Ihrem Computer
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Überprüfen Sie die importierten Szenen und starten Sie die Bildgenerierung
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