Import-Anleitung

Datei-Import-Anleitung

So importieren Sie CSV-, SRT- und Textdateien in AutoFlowCut

🚀 In 5 Minuten starten Empfohlen

Keine komplizierte Einrichtung nötig. Eine einfache Textdatei reicht aus!

1

Textdatei erstellen

Schreiben Sie Szenenbeschreibungen, eine pro Zeile, in einem Texteditor

Sunrise over mountain peaks
A traveler walking through the forest
The hero reaches the village
2

Datei importieren

In der AutoFlowCut-App: „📂 Import"-Button klicken → „Prompt-Textdatei" wählen

📝 Bild 🎬 Video 🎞️ F→V
📋 Szenen (0) 🎵 Audio 🖼️ Ref (0) 📂 Import
← Hier klicken!
3

Bilder generieren!

Klicken Sie auf „Generierung starten" unten und Flow AI erstellt automatisch Bilder für jede Szene

Aktiviert wenn Szenen vorhanden

💡 Weiter: Beginnen Sie mit einer Textdatei. Für Untertitel oder konsistente Charaktere verwenden Sie die CSV-Formate unten.

📄 Unterstützte Dateitypen

📝 Einfacher Text Am einfachsten

Eine Zeile pro Szene, einfaches Format

📊 Szenen-CSV

Szeneninformationen mit Prompts, Untertiteln und Dauern

🖼️ Referenz-CSV

Charakter/Hintergrund/Stil-Definitionen (für Konsistenz)

🎬 SRT-Untertitel Narration-Videos

Standard-Untertitelformat, automatisch in Szenen konvertiert

🔄 Workflow-Übersicht

Sehen Sie auf einen Blick, wie die Dateien zusammenhängen

Einfach (Nur Text)

📝 Textdatei
📋 Szenenliste
🎨 Bilder generieren
📦 CapCut-Export

Narrations-Video (Skript → TTS → SRT → Szenen-CSV)

📜 Skript (.txt)
🎙️ TTS (mp3 + srt)
🤖 KI teilt SRT → CSV
📊 Szenen-CSV

💡 duration wird automatisch aus den Timecodes berechnet, der Untertitel wird zu subtitle, und der englische prompt wird von der KI generiert.

Fortgeschritten (Charakter-Konsistenz)

📊 Szenen-CSV
characters: König
🖼️ Referenz-CSV
name: König
Gleicher Tag? Auto-Match! Konsistentes Charakter-Aussehen

💡 Zusammenfassung: Wenn characters, scene_tag, style_tag in Szenen-CSV mit name in Referenz-CSV übereinstimmen, werden Referenzbilder automatisch angewendet.

📂 Import-Modal Vorschau

Dieses Modal erscheint, wenn Sie auf die Schaltfläche "📂 Import" klicken. Klicken Sie auf das gewünschte Dateiformat.

📂 Datei importieren

Dateiformat auswählen

📝
Prompt-Textdatei 🖼️ Bild 🎬 Video
Zeilengetrennte Prompts
Eine Zeile = Eine Szene
📊
Szenen-CSV-Datei
Strukturierte Szenendaten
prompt, subtitle, characters...
🖼️
Referenz-CSV-Datei
Charakter/Hintergrund/Stil-Definitionen
name, type, prompt
📺
Untertitel-SRT-Datei
Szenen automatisch aus Untertiteln erstellen
Timecode + Untertitel → Prompt

Hilfe-Buttons unter jeder Option:

📖 Anleitung 📄 Beispiel 🤖 AI-Prompt

📝 Prompt-Textdatei Am einfachsten

Das einfachste Format - schreiben Sie einfach eine Szenenbeschreibung pro Zeile. Jede Zeile wird zu einer separaten Szene mit Standarddauer.

Beispiel

A sunrise over mountain peaks
Two travelers walking through a valley
A sudden storm, both running into a cave for shelter
After the rain, a peaceful village visible in the distance

💡 Im Video-Modus liefern Aktionsverben + Kamerabewegung bessere Ergebnisse.

📊 Szenen-CSV-Datei

Die Szenen-CSV-Datei definiert den Inhalt jeder Szene, einschließlich Prompts für die Bildgenerierung, Untertitel und Timing.

🤔 Warum CSV verwenden?

Textdateien sind einfach, aber CSV bietet mehr Kontrolle:

  • Untertitel separat von Prompts (unterschiedlicher Inhalt)
  • Charakter/Hintergrund/Style-Tags → Auto-Matching mit Referenzbildern (siehe unten)
  • Individuelle Dauer pro Szene (3s, 5s, usw.)

💡 Wenn Tags mit Referenzen übereinstimmen, sehen Sie in der Szenenliste

Zwei CSV-Formate werden unterstützt

  • Altes Format (duration) — 1 Untertitel = 1 Szene. Ideal für einfache Videos.
  • Neues Format (scene + start/end_time) — Mehrere Untertitelzeilen in einer Szene gruppieren. Empfohlen für Narrations-Videos.
  • • Automatische Erkennung über die Kopfzeile — beide Formate sind importierbar.

Erforderliche Spalten

Spalte Beschreibung Beispiel
scene Szenennummer (gleiche Nummer = gruppierte Untertitel teilen ein Bild) 1, 2, 3, ...
prompt Englischer Bild-Prompt (nur in der ersten Zeile jeder Szene) A wise old king sitting on golden throne...
prompt_ko Lokalisierte Übersetzung (nur in der ersten Zeile; leer lassen falls nicht verwendet) 중세 성 황금 왕좌에 앉은 현명한 노왕
subtitle Untertiteltext (1 Untertitel = 1 CSV-Zeile) Es war einmal ein weiser König…
characters Charaktere (durch Semikolon getrennt) (nur in der ersten Zeile jeder Szene) könig;königin
scene_tag Hintergrund-Tag (nur in der ersten Zeile jeder Szene) palast, dorf
style_tag Stil-Tag (nur in der ersten Zeile jeder Szene) mittelalterliches drama, cinematic
start_time Startzeit in Sekunden (3 Nachkommastellen) 0.000
end_time Endzeit in Sekunden (3 Nachkommastellen) 5.248

CSV-Beispiel

sample-scenes-grouped.csv
scene,prompt,prompt_ko,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,start_time,end_time
1,"A wise old king sitting on golden throne in medieval castle, regal lighting","중세 성 황금 왕좌에 앉은 현명한 노왕","Es war einmal ein weiser König, der über ein friedliches Reich herrschte.",könig,palast,mittelalterliches historiendrama,0.000,5.248
1,,,"Jeden Tag saß er auf seinem goldenen Thron und sprach Recht.",,,,5.548,9.913
2,"Queen entering throne room with urgent news scroll","급한 소식을 가지고 알현실에 들어오는 왕비","Eines Morgens kam die Königin in den Thronsaal mit wichtigen Nachrichten.",könig;königin,palast,mittelalterliches historiendrama,10.213,16.018
2,,,"""Mein König, unsere Nachbarn bitten um ein Bündnis.""",,,,16.318,20.498
3,"King summoning loyal knights for council","평의회에 충직한 기사들을 소집하는 왕","Der König nickte bedächtig und rief seine treuen Ritter zusammen.",könig;ritter,palast,mittelalterliches historiendrama,20.798,25.535

💡 Gleiche scene-Nummer = gleiches Bild. Ab der 2. Zeile bleiben prompt/Tags leer.

🖼️ Referenz-CSV-Datei

Die Referenz-CSV-Datei definiert Charaktere, Hintergründe und Stile, die für eine konsistente visuelle Generierung über Szenen hinweg verwendet werden können.

Keine Bilder erforderlich!

Sie können image_path in der CSV leer lassen. Fügen Sie Bilder später hinzu:

  • Direkter Upload - Klicken Sie im Referenzen-Tab auf den Bildbereich → Datei wählen
  • KI-Generierung - Generieren Sie Referenzbilder in Flow AI basierend auf der Beschreibung
  • Später hinzufügen - Erstellen Sie erst die Struktur, Bilder später

🔗 Tag-Matching-System (Sehr wichtig!)

Das name-Feld in der Referenz-CSV wird automatisch mit Tags in der Szenen-CSV abgeglichen. Bei der Bildgenerierung werden passende Referenzbilder zu Flow AI hochgeladen, um konsistenten Stil/Charaktere beizubehalten.

👤 Charakter-Matching
type: character
name: König
↔️ Szenen-CSV characters Spalte
🏞️ Hintergrund-Matching
type: background
name: Palast
↔️ Szenen-CSV scene_tag Spalte
🎨 Stil-Matching
type: style
name: cinematic
↔️ Szenen-CSV style_tag Spalte
📋 Szenenliste Vorschau Tag-Matching Anzeige
#
Prompt / Untertitel
Matching Tags
Bild
1
A wise old medieval German king sitting on his golden throne
💬 Es war einmal ein weiser König
2
An elegant medieval German queen entering the throne room
💬 Die Königin betrat den Saal
Referenz-Match: Ja Nein

Erforderliche Spalten

Spalte Beschreibung Beispiel
type Referenztyp (character / background / style) character
name Name für Tag-Matching (muss mit Szenen-CSV übereinstimmen) könig, palast, mittelalterliches historiendrama
image_path Pfad oder URL zum Referenzbild ./images/koenig.png
description Detaillierte Beschreibung (für Bildgenerierung) A wise old medieval German king with white beard

🖼️ Plugin Referenz-Panel Vorschau

Dies ist das Referenz-Panel, das angezeigt wird, wenn Sie auf die Schaltfläche "🖼️ Ref" klicken. Beim CSV-Import werden hier Karten erstellt.

🖼️ Referenzbilder (3)
👑
König 📝
👤 Klicken zum Hochladen
Königin 📝
🏞️ Klicken zum Hochladen
Palast 📝
+ Hinzufügen

💡 Karten mit Prompt aber ohne Bild können AI-Bilder mit "🎨 Generieren" erstellen

CSV-Beispiel

reference_sample.csv
type,name,image_path,description
character,könig,,"A wise old medieval German king of the Holy Roman Empire with white beard, golden crown, royal robes with ermine trim, dignified expression"
character,königin,,"An elegant medieval German queen in a lavish red gown with golden embroidery, jeweled tiara, graceful posture"
character,wachen,,"Imperial guards in shining armor with halberds, standing at attention, medieval German soldiers"
character,menge,,"Medieval German townsfolk in simple tunics and dresses, joyful expressions, clapping and cheering"
scene,palast,,"Grand medieval German imperial palace of the Holy Roman Empire with marble columns, vaulted ceiling, heraldic banners, torch-lit corridors, ornate tapestries"
scene,burg,,"Mighty medieval German castle on a hill, battlements and towers, stone walls, drawbridge, morning mist"
scene,feier,,"Medieval castle courtyard decorated with colorful banners, flower garlands, festive crowd, golden sunlight"
style,mittelalterliches historiendrama,,"Medieval German historical drama style, Holy Roman Empire influences, cinematic composition, warm color palette, detailed period costumes"

🎨 Stil-Tag-Liste 87 Stile

Verfügbare Stil-IDs für die style_tag Spalte. Diese können auch als Name für den Stil-Typ in der Referenz-CSV verwendet werden.

💡 Klicken Sie auf einen Stil-Tag zum Kopieren.

🎬 Untertitel-SRT-Datei

Importieren Sie Standard-SRT-Untertiteldateien. Jeder Untertitelblock wird automatisch in eine Szene konvertiert, wobei der Untertiteltext sowohl als Prompt als auch als Untertitel verwendet wird. Die Dauer wird aus den Timecodes berechnet.

🎵 Beispielaudio (synchron. Untertitel)

Während der Wiedergabe wird die aktuelle Untertitelzeile hervorgehoben.

Untertitel werden geladen...

SRT-Struktur

sample-subtitles.srt
1
00:00:00,000 --> 00:00:05,248
Es war einmal ein weiser König, der über ein friedliches Reich herrschte.

2
00:00:05,548 --> 00:00:09,913
Jeden Tag saß er auf seinem goldenen Thron und sprach Recht.

3
00:00:10,213 --> 00:00:16,018
Eines Morgens kam die Königin in den Thronsaal mit wichtigen Nachrichten.

4
00:00:16,318 --> 00:00:20,498
"Mein König, unsere Nachbarn bitten um ein Bündnis."

5
00:00:20,798 --> 00:00:25,535
Der König nickte bedächtig und rief seine treuen Ritter zusammen.

Jeder nummerierte Block wird zu einer Szene. Der Timecode bestimmt automatisch die Szenendauer.

🎙️ SRT automatisch aus TTS-Diensten generieren

Diese TTS-Dienste (Text-to-Speech) generieren automatisch SRT-Untertiteldateien zusammen mit dem Audio. Erhalten Sie Ihre Narration und Untertitel fertig zum direkten Import in AutoFlowCut.

💡 Tipp: Nach dem Generieren von Audio mit einem TTS-Dienst laden Sie die SRT-Datei herunter und importieren Sie sie in AutoFlowCut für perfekt getimte Szenen.

📝 Text-Prompt-Liste automatisch mit KI generieren

Fügen Sie den folgenden Prompt in Claude, ChatGPT, Gemini oder andere KI-Tools zusammen mit Ihrer Geschichte ein, um automatisch eine Prompt-Liste (.txt) mit einer Szene pro Zeile zu erstellen. Wählen Sie den passenden Tab für Ihr Videoformat.

text_prompt_short_de.txt
Du bist ein Assistent zur Erstellung von Szenen-Prompt-Listen für AutoFlowCut-Kurzvideoproduktion.

Wenn du ein Thema und eine Videolänge (15s/30s/60s) erhältst, gib eine .txt-Prompt-Liste aus, in der jede Zeile eine einzelne visuelle Szene auf Englisch beschreibt.

Regeln:
1. Eine Zeile = eine visuelle Szene (Einzelbildrahmen)
2. Auf Englisch schreiben; Komposition, Beleuchtung, Stimmung, Kamerawinkel einschließen
3. Jeder Prompt unter 200 Zeichen
4. Die erste Szene MUSS ein "Hook" sein — ein einprägsames Bild, das innerhalb von 0~3 Sekunden Neugier weckt
   (Andeutung des Endes, Mysterium, dramatischer Kontrast, visueller Schock usw.)
5. Szenenreihenfolge: Hook → Aufbau → Wendung/Impact → Auflösung
6. Szenenanzahl nach Länge:
   - 15s → 4~6 Szenen
   - 30s → 7~10 Szenen
   - 60s → 10~15 Szenen
7. Schnelles Tempo, keine Atempause
8. Keine Leerzeilen zwischen Prompts
9. Nur Prompts ausgeben — keine Nummerierung, keine Kommentare

Ausgabebeispiel (30s, 8 Szenen):
A lone figure stands on a cliff at dawn, silhouette against blood-red sky, dramatic wide shot
A young scholar reading old scrolls in candlelight, close-up on focused eyes
A sudden gust scatters pages into the storm, dynamic motion blur
The scholar chases papers through rain-soaked streets, over-shoulder shot
A hidden door revealed behind ivy, mysterious green glow, low angle
Eyes widen as scholar steps inside, reaction shot, soft torchlight
Ancient chamber unveils a glowing artifact, symmetrical wide shot, golden rays
The scholar raises the artifact against sunrise, triumphant silhouette, epic composition

Erstelle nun eine Prompt-Liste zu diesem Thema (Länge: wähle [15s/30s/60s]):

🤖 CSV automatisch mit KI generieren

Fügen Sie die folgenden Prompts in Claude, ChatGPT, Gemini oder andere KI-Tools zusammen mit Ihrer Geschichte ein, um CSV-Dateien automatisch zu generieren.

📊 Szenen-CSV-Generierungsprompt

Welches Format wählen?

  • Altes Format (duration) — 1 Untertitel = 1 Szene. Ideal für einfache Videos.
  • Neues Format (scene + start/end_time) — Mehrere Untertitelzeilen in einer Szene gruppieren. Empfohlen für Narrations-Videos.
  • • Wenn Sie bereits eine SRT-Datei haben → verwenden Sie den Abschnitt SRT → Neues Format CSV, um Timecodes exakt zu erhalten.
scene_csv_prompt_de.txt
Du bist ein Szenenanalyse-Assistent für AutoFlowCut Videoproduktion.

Gegeben eine Geschichte oder ein Skript, erstelle eine Szenen-CSV-Datei mit diesen Spalten:
- prompt: Englische Szenenbeschreibung für KI-Bildgenerierung (Komposition, Beleuchtung, Stimmung, Kamerawinkel)
- subtitle: Deutscher Untertiteltext für die Szene (prägnant, unter 50 Zeichen)
- characters: Charakternamen in der Szene (Semikolon-getrennt bei mehreren, z.B. König;Königin)
- scene_tag: Hintergrund/Ort-Tag (konsistente Tags wie Palast, Wald, Dorf)
- style_tag: Kunststil (konsistent halten, z.B. cinematic, ghibli, ink-wash)
- duration: Szenendauer in Sekunden (3-5 normal, 2 für schnelle Schnitte, 6+ für dramatisch)

Regeln:
1. Jede Zeile = eine visuelle Szene (einzelnes Bildframe)
2. Prompts beschreibend aber unter 200 Zeichen
3. Konsistente Charakternamen verwenden (diese stimmen mit Referenzbildern überein)
4. Ähnliche Orte unter einem scene_tag gruppieren
5. Tempo beachten: Dauer für dramatischen Effekt variieren
6. Als CSV mit Kopfzeile ausgeben, Werte mit Kommas in Anführungszeichen

Beispielausgabe:
prompt,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,duration
"A wise old medieval German king sitting majestically on his golden throne, dramatic lighting","Der weise König sitzt auf seinem Thron",könig,palast,mittelalterliches historiendrama,5

Jetzt diese Geschichte in Szenen aufteilen:

🎬 SRT → Szenen-CSV-Konvertierungsprompt Narrations-Video

Fügen Sie eine SRT-Datei (Untertitel + Timecodes) aus Ihrem TTS-Dienst in die KI ein, um sie automatisch in ein Szenen-CSV im neuen Format zu konvertieren, mit einer scene-Spalte, die Untertitel gruppiert, und start_time/end_time exakt aus dem SRT übernommen. Das neue Format erlaubt es, dass mehrere Untertitelzeilen dasselbe Bild teilen und nacheinander angezeigt werden.

srt_to_scene_csv_prompt_de.txt
Du bist ein SRT → neues Format Szenen-CSV-Konvertierungsassistent für die AutoFlowCut Narrations-Videoproduktion.

Nimm eine SRT-Untertiteldatei als Eingabe und erzeuge ein Szenen-CSV im neuen Format, das semantisch zusammengehörige Untertitelzeilen in einer Szene gruppiert. Im neuen Format können mehrere Untertitelzeilen dasselbe Bild nacheinander teilen.

Eingabeformat (SRT):
1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
Untertiteltext …

2
00:00:05,000 --> 00:00:09,000
Nächster Untertiteltext …

Ausgabespalten:
- scene: Szenennummer (ab 1). Semantisch zusammenhängende Untertitel mit derselben Nummer gruppieren.
- prompt: Englischer Bild-Prompt (Komposition / Beleuchtung / Stimmung) — nur in der ersten Zeile jeder Szene.
- prompt_ko: Lokalisierte Übersetzung — nur in der ersten Zeile jeder Szene; bei Nichtgebrauch leer lassen.
- subtitle: Original-SRT-Untertitel (NICHT ändern / übersetzen / zusammenfassen).
- characters: Charakternamen (durch Semikolon getrennt) — nur in der ersten Zeile jeder Szene.
- scene_tag: Hintergrund-Tag — nur in der ersten Zeile jeder Szene.
- style_tag: Kunststil — nur in der ersten Zeile jeder Szene, im gesamten Video konsistent.
- start_time: SRT-Startzeit in Sekunden (3 Nachkommastellen).
- end_time: SRT-Endzeit in Sekunden (3 Nachkommastellen).

Regeln:
1. SRT-Timecodes exakt beibehalten (kein Runden oder Verändern).
2. Eine SRT-Untertitelzeile = eine CSV-Zeile (keine Auslassungen; gruppierte Untertitel bekommen jeweils eine Zeile).
3. Ab der zweiten Zeile derselben Szenennummer prompt / prompt_ko / characters / scene_tag / style_tag leer lassen.
4. Gruppierungsregel: gleicher Ort + gleiche Charaktere + fortlaufende Handlung → gleiche Szenennummer.
5. Empfohlen 1–3 Untertitel pro Szene (zu viele machen ein Bild zu lang).
6. subtitle muss exakt mit dem SRT-Text übereinstimmen.
7. Kopfzeile einschließen; Werte mit Kommas oder Anführungszeichen in doppelte Anführungszeichen setzen.

Beispielausgabe:
scene,prompt,prompt_ko,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,start_time,end_time
1,"A wise king on his golden throne","황금 왕좌에 앉은 현명한 왕","Es war einmal ein weiser König, der über ein friedliches Reich herrschte.",könig,palast,mittelalterliches historiendrama,0.000,5.100
1,,,"Jeden Tag saß er auf seinem goldenen Thron und sprach Recht.",,,,5.400,9.150
2,"Queen entering throne room with news","소식을 가지고 알현실에 들어오는 왕비","Eines Morgens kam die Königin in den Thronsaal mit wichtigen Nachrichten.",könig;königin,palast,mittelalterliches historiendrama,9.450,13.800

Konvertiere jetzt das untenstehende SRT in ein Szenen-CSV im neuen Format:
[SRT-Inhalt hier einfügen]
📊 Erwartete Ausgabe → sample-scenes-grouped.csv Herunterladen
scene,prompt,prompt_ko,subtitle,characters,scene_tag,style_tag,start_time,end_time
1,"A wise old king sitting on golden throne in medieval castle, regal lighting","중세 성 황금 왕좌에 앉은 현명한 노왕","Es war einmal ein weiser König, der über ein friedliches Reich herrschte.",könig,palast,mittelalterliches historiendrama,0.000,5.248
1,,,"Jeden Tag saß er auf seinem goldenen Thron und sprach Recht.",,,,5.548,9.913
2,"Queen entering throne room with urgent news scroll","급한 소식을 가지고 알현실에 들어오는 왕비","Eines Morgens kam die Königin in den Thronsaal mit wichtigen Nachrichten.",könig;königin,palast,mittelalterliches historiendrama,10.213,16.018
2,,,"""Mein König, unsere Nachbarn bitten um ein Bündnis.""",,,,16.318,20.498
3,"King summoning loyal knights for council","평의회에 충직한 기사들을 소집하는 왕","Der König nickte bedächtig und rief seine treuen Ritter zusammen.",könig;ritter,palast,mittelalterliches historiendrama,20.798,25.535

💡 End-to-End-Ablauf: Skript (.txt) → mp3+srt mit einem TTS-Dienst erzeugen → mit dem obigen Prompt die SRT in eine Szenen-CSV umwandeln → in AutoFlowCut importieren → Bilder generieren. Das Timing bleibt exakt mit der Narration synchron.

🖼️ Referenz-CSV-Generierungsprompt

reference_csv_prompt_de.txt
Du bist ein Referenzplanungs-Assistent für AutoFlowCut.

Gegeben eine Geschichte, erstelle eine Referenz-CSV mit diesen Spalten:
- type: Referenztyp (character, background, oder style)
- name: Name für Tag-Matching (MUSS genau mit Szenen-CSV-Tags übereinstimmen)
- image_path: Vorgeschlagener Bilddateiname
- description: Detaillierte Beschreibung zum Generieren/Finden des Referenzbildes

Für Charaktere: Alle einzigartigen Charaktere mit visuellem Erscheinungsbild auflisten
Für Hintergründe: Alle einzigartigen erwähnten Orte/Einstellungen auflisten
Für Stile: 1-2 Kunststile vorschlagen, die zur Geschichte passen

WICHTIG: Das 'name'-Feld muss genau übereinstimmen mit:
- character Typ → stimmt mit 'characters' Spalte in Szenen-CSV überein
- background Typ → stimmt mit 'scene_tag' Spalte in Szenen-CSV überein
- style Typ → stimmt mit 'style_tag' Spalte in Szenen-CSV überein

Beispielausgabe:
type,name,image_path,description
character,könig,./images/koenig.png,"A wise old medieval German king of the Holy Roman Empire with white beard and golden crown"
scene,palast,./images/palast.png,"Grand imperial throne room with red carpets and heraldic banners"
style,mittelalterliches historiendrama,,"Medieval German historical drama style"

Jetzt die Referenzliste für diese Geschichte erstellen:

💡 KI-Tool-Tipps

🟠 Claude

Ideal für lange Geschichten. Artifacts-Funktion zum direkten CSV-Download.

🟢 ChatGPT

Code Interpreter für CSV-Erstellung und Download. Vorschau als Tabelle.

🔵 Gemini

Integration mit Google Docs. Einfacher Export in Tabellenkalkulationen.

🚀 So importieren Sie Dateien

1

AutoFlowCut-Desktop-App öffnen

Klicken Sie auf das Erweiterungssymbol in Ihrer Chrome-Symbolleiste

2

Import-Button klicken

Befindet sich in der Seitenleiste oder Symbolleiste

3

Datei auswählen

Wählen Sie eine CSV-, SRT- oder TXT-Datei von Ihrem Computer

4

Überprüfen und generieren

Überprüfen Sie die importierten Szenen und starten Sie die Bildgenerierung

📥 Beispieldateien herunterladen

Laden Sie diese Beispieldateien herunter, um schnell loszulegen: